Để tính toán tiếp tuyến Hyperbolic, hãy sử dụng phương thức numpy.tanh () trong Python Numpy. Tương đương tonp.sinh (x) /np.cosh (x) hoặc -1j * np.tan (1j * x). Trả về các giá trị tiếp tuyến hyperbol tương ứng. Đây là một đại lượng vô hướng nếu x là một đại lượng vô hướng. Tham số đầu tiên, x là mảng đầu vào. Tham số thứ 2 và thứ 3 là tùy chọn.
Tham số thứ 2 là một ndarray, một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có hình dạng mà các đầu vào phát sóng tới. Nếu không được cung cấp hoặc Không có, một mảng mới được cấp phát sẽ được trả về.
Tham số thứ 3 là điều kiện được phát qua đầu vào. Tại các vị trí có điều kiện làTrue, mảng out sẽ được đặt thành kết quả ufunc. Ở những nơi khác, mảng out sẽ giữ nguyên giá trị ban đầu của nó.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Lấy tiếp tuyến Hyperbolic lượng giác. Tìm tanh -
print("\nResult...",np.tanh(np.pi*1j))
Tìm tanh 90 độ -
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/2.))
Tìm tanh 60 độ -
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/3.))
Tìm tanh 45 độ -
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/4.))
Tìm tanh 30 độ -
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/6.))
Tìm tanh 0 độ -
print("\nResult...",np.tanh(0))
Ví dụ
import numpy as np # To compute the Hyperbolic tangent, use the numpy.tanh() method in Python Numpy # Equivalent to np.sinh(x)/np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x). # Returns the corresponding hyperbolic tangent values. This is a scalar if x is a scalar. print("Get the Trigonometric Hyperbolic tangent...") # find tanh print("\nResult...",np.tanh(np.pi*1j)) # finding tanh 90 degrees print("\nResult...",np.tanh(np.pi/2.)) # finding tanh 60 degrees print("\nResult...",np.tanh(np.pi/3.)) # finding tanh 45 degrees print("\nResult...",np.tanh(np.pi/4.)) # finding tanh 30 degrees print("\nResult...",np.tanh(np.pi/6.)) # finding tanh 0 degrees print("\nResult...",np.tanh(0))
Đầu ra
Get the Trigonometric Hyperbolic tangent... Result... -1.2246467991473532e-16j Result... 0.9171523356672744 Result... 0.7807144353592677 Result... 0.6557942026326724 Result... 0.4804727781564516 Result... 0.0