Nhận tiếp tuyến nghịch đảo lượng giác của các phần tử mảng trong Python

Arctan là một hàm đa trị:với mỗi x có vô hạn số z sao cho tan (z) =x. # Tiếp tuyến nghịch đảo còn được gọi là atan hoặc tan ^ {- 1}.

Quy ước là trả về góc z có phần thực nằm trong [-pi / 2, pi / 2]. Đối với các kiểu dữ liệu đầu vào có giá trị thực, arctan luôn trả về đầu ra thực. Đối với mỗi giá trị không thể được biểu thị dưới dạng số thực vô hạn, nó sẽ cho ra nan và đặt cờ lỗi dấu chấm động không hợp lệ. Đối với đầu vào có giá trị phức tạp, arctanis một hàm phân tích phức hợp có [1j, infj] và [-1j, -infj] là các nhánh cắt và liên tục từ bên trái ở bên trước và từ bên phải ở bên sau.

Để tìm tiếp tuyến nghịch đảo Lượng giác của các phần tử mảng, hãy sử dụng phương thức numpy.arctan () trongPython Numpy. Phương thức trả về nghịch đảo của tan, sao cho nếu y =tan (x) thì x =arctan (y). Tham số thứ nhất giống như mảng. Tham số thứ 2 và thứ 3 là tùy chọn Tham số thứ 2 là một ndarray, một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có hình dạng mà các đầu vào phát sóng tới. Nếu không được cung cấp hoặc Không có, một mảng mới được cấp phát sẽ được trả về. Atuple phải có độ dài bằng số lượng đầu ra.

Tham số thứ 3 là điều kiện được phát qua đầu vào. Tại các vị trí có điều kiện làTrue, mảng out sẽ được đặt thành kết quả ufunc. Ở những nơi khác, mảng out sẽ giữ nguyên giá trị ban đầu của nó.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np

Nhận tiếp tuyến nghịch đảo lượng giác của các phần tử mảng. Mảng được tạo bằng phương thức numpy.array () -

arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

Hiển thị mảng của chúng tôi -

print("Array...\n",arr)

Nhận loại dữ liệu -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

Nhận các kích thước của Mảng -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

Nhận số phần tử của Mảng -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

Tìm tiếp tuyến nghịch đảo lượng giác của các phần tử mảng -

print("\nResult...",np.arctan(arr))

Ví dụ

import numpy as np

# To find the Trigonometric inverse tangent of the array elements, use the numpy.arctan() method in Python Numpy
# The method returns the The inverse of tan, so that if y = tan(x) then x = arctan(y).

print("Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements...\n")

# Array created using the numpy.array() method
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Finding the Trigonometric inverse tangent of the array elements
print("\nResult...",np.arctan(arr))

Đầu ra

Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements...

Array...
[ 1. -1. 0. 0.3]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [ 0.78539816 -0.78539816 0. 0.29145679]