Để lấy cạnh huyền, hãy sử dụng phương thức numpy.hypot () trong Python Numpy. Phương thức này trả về giá trị trung tâm của (các) tam giác. Đây là một vô hướng nếu cả x1 và x2 đều là vô hướng. Phương thức này tương đương với sqrt (x1 ** 2 + x2 ** 2), tính theo phần tử. Nếu x1 hoặc x2 là vô hướng, nó sẽ được phát sóng để sử dụng với việc loại bỏ đối số khác. Các tham số là chân của (các) tam giác. Nếu x1.shape! =X2.shape, chúng phải có thể phát thành một hình dạng chung.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo một mảng với các phần tử số nguyên -
arr = np.ones((3, 3), dtype=int)
Hiển thị mảng của chúng tôi -
print("Array...\n",arr) Nhận loại dữ liệu -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
Nhận các kích thước của Mảng -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim) Nhận số phần tử của Mảng -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size) Lấy cạnh huyền -
print("\nHypotenuse..\n",np.hypot((3*arr), (4*arr))) Ví dụ
import numpy as np
# To get the hypotenuse, use the numpy.hypot() method in Python Numpy.
# The method returns the hypotenuse of the triangle(s). This is a scalar if both x1 and x2 are scalars.
# This method is equivalent to sqrt(x1**2 + x2**2), element-wise. If x1 or x2 is scalar_like, it is broadcast for use with each element of the other argument.
# The parameters are the leg of the triangle(s). If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape.
# Creating an array with integer elements
arr = np.ones((3, 3), dtype=int)
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
# Get the hypotenuse
print("\nHypotenuse..\n",np.hypot((3*arr), (4*arr))) Đầu ra
Array... [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]] Our Array type... int64 Our Array Dimensions... 2 Number of elements... 9 Hypotenuse.. [[5. 5. 5.] [5. 5. 5.] [5. 5. 5.]]