Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Python

Nhận tiếp tuyến lượng giác của một mảng các góc được cho theo độ bằng Python

Tiếp tuyến lượng giác tương đương với np.sin (x) /np.cos (x) phần tử khôn. Để lấy Lượng giác của một mảng các góc được cho theo độ, hãy sử dụng phương thức numpy.tan () trong Python Numpy. Themethod trả về tiếp tuyến của mỗi phần tử của tham số thứ nhất x. Tham số đầu tiên, x, là anAngle, tính bằng radian (2pi có nghĩa là 360 độ). Đây, nó là một mảng các góc.

Tham số thứ 2 và thứ 3 là tùy chọn. Tham số thứ 2 là một ndarray, một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có hình dạng mà các đầu vào phát tới. Nếu không được cung cấp hoặc Không có, một mảng mới được cấp phát sẽ được trả về. Một bộ (chỉ có thể làm đối số từ khóa) phải có độ dài bằng số đầu ra.

Tham số thứ 3 là điều kiện được phát qua đầu vào. Tại các vị trí có điều kiện làTrue, mảng out sẽ được đặt thành kết quả ufunc. Ở những nơi khác, mảng out sẽ giữ nguyên giá trị ban đầu của nó. Lưu ý rằng nếu một mảng out chưa khởi tạo được tạo thông qua mặc định out =None, các vị trí trong đó có điều kiện là False sẽ vẫn chưa được khởi tạo.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np

Dãy các góc cần tìm tan 0, tan 30, tan 45, tan 60, tan 90, tan 180, tan -180 -

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.))

Hiển thị mảng của chúng tôi -

print("Array...\n",arr)

Nhận loại dữ liệu -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

Nhận các kích thước của Mảng -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

Nhận số phần tử của Mảng -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

Để tìm tiếp tuyến lượng giác của một mảng các góc được cho theo độ, hãy sử dụng phương thức numpy.tan () trong Numpy -

print("\nResult...",np.tan(arr * np.pi / 180. ))

Ví dụ

import numpy as np

# Trigonometric tangent is equivalent to np.sin(x)/np.cos(x) elementwise.
# To get the Trigonometric tangent of an array of angles given in degrees, use the numpy.tan() method in Python Numpy

print("The Trigonometric tangent of an array of angles...")

# Array of angles
# finding tan 0, tan 30, tan 45, tan 60, tan 90, tan 180, tan -180.
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the trigonometric tangent of an array of angles given in degrees, use the numpy.tan() method in Numpy
print("\nResult...",np.tan(arr * np.pi / 180. ))

Đầu ra

The Trigonometric tangent of an array of angles...
Array...
[ 0. 30. 45. 60. 90. 180. -180.]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
7

Result... [ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16 -1.22464680e-16 1.22464680e-16]