Để chuyển đổi mảng datetime thành mảng chuỗi, sử dụng phương thức numpy.datetime_as_string() trong Python NumPy. Phương thức trả về mảng chuỗi cùng hình dạng với mảng đầu vào. Tham số đầu tiên là mảng timestamp UTC để định dạng. Tham số unit đặt đơn vị datetime để thay đổi độ chính xác.
Các bước thực hiện
Trước tiên, nhập thư viện cần thiết:
import numpy as np
Tạo mảng datetime. Kiểu 'M' chỉ định datetime:
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
Để chuyển đổi mảng datetime thành mảng chuỗi, sử dụng numpy.datetime_as_string() với đơn vị phút:
print("\nKết quả...\n", np.datetime_as_string(arr, unit='m'))
Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
# Tạo mảng datetime
# Kiểu 'M' chỉ định datetime
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
# Hiển thị mảng
print("Mảng...\n", arr)
# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu mảng...\n", arr.dtype)
# Lấy số chiều mảng
print("\nSố chiều mảng...\n", arr.ndim)
# Lấy hình dạng mảng
print("\nHình dạng mảng của chúng ta...\n", arr.shape)
# Lấy số phần tử mảng
print("\nSố phần tử trong mảng...\n", arr.size)
# Chuyển đổi datetime thành chuỗi với đơn vị phút
print("\nKết quả...\n", np.datetime_as_string(arr, unit='m'))
Kết quả đầu ra
Mảng...
['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']
Kiểu dữ liệu mảng...
datetime64[m]
Số chiều mảng...
1
Hình dạng mảng của chúng ta...
(6,)
Số phần tử trong mảng...
6
Kết quả...
['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']
Giải thích: np.arange với dtype='M8[m]' tạo mảng datetime64 độ chính xác phút, bắt đầu '2022-02-20T02:10', bước 60 phút, 6 phần tử. datetime_as_string với unit='m' giữ nguyên độ chính xác phút.