Để chuyển đổi một mảng ngày giờ thành một mảng chuỗi, hãy sử dụng phương thức numpy.datetime_as_string () trong Python Numpy, Phương thức này trả về một mảng chuỗi có cùng hình dạng với mảng đầu vào. Tham số đầu tiên là mảng dấu thời gian UTC để định dạng . Tham số "đơn vị" đặt đơn vị thời gian để thay đổi độ chính xác.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo một mảng ngày giờ. Loại 'M' chỉ định ngày giờ -
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
Để chuyển đổi một mảng ngày giờ thành một mảng chuỗi, hãy sử dụng phương thức numpy.datetime_as_string () trong Python Numpy -
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='m'))
Ví dụ
import numpy as np # Create an array of datetime # The 'M' type specifies datetime arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]') # Displaying our array print("Array...\n",arr) # Get the datatype print("\nArray datatype...\n",arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim) # Get the shape of the Array print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape) # Get the number of elements of the Array print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size) # To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy # The method returns an array of strings the same shape as the input array print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='m'))
Đầu ra
Array... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10'] Array datatype... datetime64[m] Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (6,) Number of elements in the Array... 6 Result... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']