Để tính toán gốc của một đa thức, hãy sử dụng phương thức chebyshev.chebaries () trong Python Numpy. Phương thức này trả về một mảng gốc của chuỗi. Nếu tất cả các gốc rễ là thực, thì ra ngoài cũng là thực, nếu không thì phức tạp. Tham số, c là mảng hệ số 1-D.
Các ước lượng gốc thu được dưới dạng các giá trị riêng của ma trận đồng hành, Các gốc ở xa gốc tọa độ của mặt phẳng phức có thể có sai số lớn do sự không ổn định về số của chuỗi đối với các giá trị như vậy. Các rễ có đa số lớn hơn 1 cũng sẽ hiển thị sai số lớn hơn vì giá trị của các điểm này gần các điểm như vậy tương đối không nhạy cảm với các lỗi trong rễ. Các gốc biệt lập gần gốc có thể được cải thiện bằng một vài lần lặp lại phương pháp của Newton.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
from numpy.polynomial import chebyshev as C
Để tính toán gốc của đa thức, hãy sử dụng phương thức chebyshev.chebaries () trong Python Numpy -
j = complex(0,1)
print("Result (roots)...\n",C.chebroots((-j, j))) Nhận loại dữ liệu -
print("\nType...\n",C.chebroots((-j, j)).dtype) Lấy hình dạng -
print("\nShape...\n",C.chebroots((-j, j)).shape) Ví dụ
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# To compute the roots of a polynomials, use the chebyshev.chebroots() method in Python Numpy.
# The method returns an array of the roots of the series. If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex.
# The parameter, c is a 1-D array of coefficients.
j = complex(0,1)
print("Result (roots)...\n",C.chebroots((-j, j)))
# Get the datatype
print("\nType...\n",C.chebroots((-j, j)).dtype)
# Get the shape
print("\nShape...\n",C.chebroots((-j, j)).shape) Đầu ra
Result (roots)... [1.+0.j] Type... complex128 Shape... (1,)