Để chuyển đổi chuỗi Legendre thành đa thức, hãy sử dụng phương thức laguerre.leg2poly () trong Python Numpy
# Chuyển đổi một mảng đại diện cho các hệ số của chuỗi Legendre, được sắp xếp từ mức độ thấp nhất đến mức cao nhất, thành một mảng các hệ số của đa thức tương đương (liên quan đến cơ sở "tiêu chuẩn") được sắp xếp từ mức độ thấp nhất đến mức độ cao nhất.
# Phương thức trả về mảng 1-D chứa các hệ số của đa thức tương đương được sắp xếp từ số hạng thứ tự thấp nhất đến cao nhất. # Tham số c, là mảng 1-D chứa các hệ số của chuỗi Legendre, được sắp xếp từ số hạng thứ tự thấp nhất đến cao nhất.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
Tạo một mảng bằng phương thức numpy.array () -
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",c)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Để chuyển đổi một chuỗi Legendre thành một đa thức, hãy sử dụng phương thức laguerre.leg2poly () trong Python Numpy. theo cơ sở "tiêu chuẩn") được sắp xếp từ mức độ thấp nhất đến mức độ cao nhất -
print("\nResult (legendre to polynomial)...\n",L.leg2poly(c))
Ví dụ
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # Create an array using the numpy.array() method c = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To convert a Legendre series to a polynomial, use the laguerre.leg2poly() method in Python Numpy print("\nResult (legendre to polynomial)...\n",L.leg2poly(c))
Đầu ra
Our Array... [1 2 3 4 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (5,) Result (legendre to polynomial)... [ 1.375 -4. -14.25 10. 21.875]