Để phân biệt chuỗi Legendre, hãy sử dụng phương thức polynomial.laguerre.legder () trong Python. Trả về hệ số chuỗi Legendre c phân biệt m lần dọc theo trục. Ở mỗi lần lặp, kết quả được nhân với scl
Tham số thứ nhất, c là một mảng các hệ số chuỗi Legendre. Nếu c là nhiều chiều thì trục khác tương ứng với các biến khác nhau với mức độ trong mỗi trục được cho bởi chỉ số tương ứng. Tham số thứ 2, m là số đạo hàm được lấy, phải không âm. (Mặc định:1). Tham số thứ 3, scl là một đại lượng vô hướng. Mỗi sự khác biệt được nhân với scl. Kết quả cuối cùng là phép nhân theo scl ** m. Điều này được sử dụng trong một biến thay đổi tuyến tính. (Mặc định:1). Tham số thứ 4, trục là anAxis mà đạo hàm được lấy. (Mặc định:0).
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
Tạo một mảng hệ số đa chiều -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",c)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Để phân biệt chuỗi Legendre, hãy sử dụng phương thức polynomial.laguerre.legder () trong Python. Trả về hệ số chuỗi Legendre c phân biệt m lần dọc theo trục. Tại mỗi lần lặp, kết quả được nhân với scl -
print("\nResult...\n",L.legder(c))
Ví dụ
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # Create a multidimensional array of coefficients c = np.arange(4).reshape(2,2) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python print("\nResult...\n",L.legder(c))
Đầu ra
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[2. 3.]]