Phân biệt chuỗi Legendre với hệ số đa chiều trên trục 1 bằng Python

Để phân biệt chuỗi Legendre, hãy sử dụng phương thức polynomial.laguerre.legder () trong Python. Trả về hệ số chuỗi Legendre c phân biệt m lần dọc theo trục. Ở mỗi lần lặp, kết quả được nhân với scl.

Tham số thứ nhất, c là một mảng các hệ số chuỗi Legendre. Nếu c là nhiều chiều thì trục khác tương ứng với các biến khác nhau với mức độ trong mỗi trục được cho bởi chỉ số tương ứng. Tham số thứ 2, m là số đạo hàm được lấy, phải không âm. (Mặc định:1). Tham số thứ 3, scl là một đại lượng vô hướng. Mỗi sự khác biệt được nhân với scl. Kết quả cuối cùng là phép nhân theo scl ** m. Điều này được sử dụng trong một biến thay đổi tuyến tính. (Mặc định:1). Tham số thứ 4, trục là anAxis mà đạo hàm được lấy. (Mặc định:0).

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

Tạo một mảng hệ số đa chiều -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",c)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Để phân biệt chuỗi Legendre, hãy sử dụng phương thức polynomial.laguerre.legder () trong Python. Trả về hệ số chuỗi Legendre c phân biệt m lần dọc theo trục. Tại mỗi lần lặp, kết quả được nhân với scl -

print("\nResult...\n",L.legder(c, axis = 1))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python
print("\nResult...\n",L.legder(c, axis = 1))

Đầu ra

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[1.]
   [3.]]