Để phân biệt chuỗi Laguerre, hãy sử dụng phương thức laguerre.lagder () trong Python. Phương pháp trả về hệ số chuỗi Laguerre c phân biệt m lần dọc theo trục. Tại mỗi lần lặp, kết quả được nhân với scl. Đối số c là một mảng các hệ số từ thấp đến cao dọc theo mỗi trục, ví dụ:[1,2,3] đại diện cho chuỗi 1 * L_0 + 2 * L_1 + 3 * L_2 while [[1,2], [1 , 2]] đại diện cho 1 * L_0 (x) * L_0 (y) + 1 * L_1 (x) * L_0 (y) + 2 * L_0 (x) * L_1 (y) + 2 * L_1 (x) * L_1 (y ) nếu axis =0 là x và axis =1 là y.
Tham số thứ nhất, c là một mảng các hệ số chuỗi Laguerre. Nếu c là nhiều chiều thì trục khác tương ứng với các biến khác nhau với mức độ trong mỗi trục được cho bởi chỉ số tương ứng. Tham số thứ 2, m là số đạo hàm được lấy, phải không âm. (Mặc định:1). Tham số thứ 3, scl là một đại lượng vô hướng. Mỗi sự khác biệt được nhân với scl. Kết quả cuối cùng là phép nhân bằng scl ** m. Điều này được sử dụng trong một biến thay đổi tuyến tính. (Mặc định:1). Tham số thứ 4, trục là anAx là tham số mà đạo hàm được lấy. (Mặc định:0).
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
Tạo một mảng hệ số đa chiều -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",c)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Để phân biệt một chuỗi Laguerre, hãy sử dụng phương thức laguerre.lagder () trong Python -
print("\nResult...\n",L.lagder(c))
Ví dụ
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L # Create a multidimensional array of coefficients c = np.arange(4).reshape(2,2) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To differentiate a Laguerre series, use the laguerre.lagder() method in Python print("\nResult...\n",L.lagder(c))
Đầu ra
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[-2. -3.]]