Phân biệt đa thức với hệ số nhiều chiều qua trục cụ thể trong Python

Để phân biệt một đa thức, hãy sử dụng phương thức polynomial.polyder () trong Python Numpy. Trả về các hệ số đa thức c phân biệt m lần dọc theo trục. Tại mỗi lần lặp, kết quả được nhân với scl (hệ số tỷ lệ được sử dụng trong một biến thay đổi tuyến tính). Đối số c là một mảng các hệ số từ thấp đến cao dọc theo mỗi trục, ví dụ:[1,2,3] đại diện cho đa thức 1 + 2 * x + 3 * x ** 2 trong khi [[1,2], [1 , 2]] đại diện cho 1 + 1 * x + 2 * y + 2 * x * y nếu trục =0 là x và trục =1 là y.

Phương thức trả về Hệ số đa thức của đạo hàm. Tham số thứ nhất, c là một mảng các hệ số đa thức. Nếu c là nhiều chiều, trục khác nhau tương ứng với các biến khác nhau với mức độ trong mỗi trục được cho bởi chỉ số tương ứng. Tham số thứ 2, m là số đạo hàm được lấy, phải không âm. (Mặc định:1). Tham số thứ 3 là scl. Mỗi sự khác biệt được nhân bằng scl. Kết quả cuối cùng là phép nhân với scl ** m. Điều này được sử dụng trong một thay đổi có thể thay đổi tuyến tính. (Mặc định:1). Tham số thứ 4 là trục. Đó là trục mà đạo hàm được lấy. (Mặc định:0).

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

Tạo một mảng nhiều chiều gồm các hệ số đa thức, tức là -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

Hiển thị mảng hệ số -

print("Our coefficient Array...\n",c)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Để phân biệt một đa thức, hãy sử dụng phương thức polynomial.polyder () trong Python Numpy -

print("\nResult...\n",P.polyder(c, axis = 1))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

# Create a multidimensional array of polynomial coefficients i.e.
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c, axis = 1))

Đầu ra

Our coefficient Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[1.]
   [3.]]