Bạn có biết rằng bạn tiếp xúc với – và có lẽ phụ thuộc vào – trí tuệ nhân tạo mỗi ngày? Trí tuệ nhân tạo không chỉ là nhóm robot âm mưu chiếm thế giới như trong phim khoa học viễn tưởng.
Mọi người quên rằng Siri giúp bạn hầu như mọi thứ trên iPhone, Alexa giúp đặt báo thức, cung cấp báo cáo thời tiết/tin tức, phát nhạc, và Google Maps dẫn đường đến đích bạn muốn – tất cả đều là ví dụ của trí tuệ nhân tạo.
AI đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống. Vì là khái niệm khá khó nắm bắt, dễ quên rằng hầu như mọi công nghệ mới chúng ta tương tác hàng ngày đều do AI điều khiển. Trí tuệ nhân tạo cũng giúp nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Nó dùng hàng ngày để thúc đẩy và đẩy nhanh nhiều hoạt động. Đây là cách AI được ứng dụng trong kinh doanh ngày nay.
Học máy (Machine Learning)
Ví dụ phổ biến nhất về AI trong kinh doanh ngày nay là học máy. Học máy hiện dùng cho nhiều mục đích phát triển vì xử lý nhanh lượng dữ liệu lớn.
Điều này vì các máy được xây dựng với chuỗi thuật toán có xu hướng "học" theo thời gian; càng thực hiện nhiệm vụ nhiều, càng giỏi hơn. Các máy xử lý nhiều loại dữ liệu và chức năng cải thiện khi bổ sung thêm thông tin.
Tuy nhiên, vì dữ liệu này nhiều hơn con người có thể hiểu, các máy tự động phân tích mẫu và xác định bất thường để thông báo cho người phụ trách. Học máy là khái niệm rộng áp dụng được nhiều ngành công nghiệp theo nhiều cách.
Ngoài nhận dạng giọng nói và hình ảnh, dù chúng tiện lợi trong nhiều ngành như thời trang và âm nhạc, học máy có thể dùng để chẩn đoán bệnh và dự đoán tiến triển bệnh.
Nó cũng phổ biến trong ngân hàng và tài chính vì có thể phân tích thị trường, theo dõi mô hình chi tiêu, và phát hiện đóng tài khoản trước.
Học sâu (Deep Learning)
Học sâu là dạng chi tiết, cụ thể hơn của học máy. Nó phụ thuộc vào mạng nơ-ron để nắm bắt lý phi hệ thống. Loại máy này cần thực hiện các hoạt động hoặc chức năng nâng cao hơn.
Ví dụ, để phát hiện gian lận, bạn phải dùng học sâu. Điều này khả thi vì học sâu phân tích nhiều yếu tố cùng lúc. Để xây dựng công nghệ như xe tự lái, bạn cần xác định, phân tích, và phản ứng nhiều chức năng đồng thời, tất cả đạt được qua học sâu.
Nghiên cứu học sâu tính toán thông tin để sản phẩm sẵn sàng tự quyết định. Dù không phổ biến và chỉ giới hạn một số ngành, nó có tiềm năng lớn và sớm sẽ áp dụng rộng rãi hơn. Dù dường như chỉ phù hợp chức năng phức tạp, học sâu rất scalable và cải thiện hiệu suất thuật toán học máy.
Tin hay không, học sâu đã được nhiều doanh nghiệp dùng để tạo quy trình làm việc đáng tin cậy và giải pháp tự phục vụ nâng cao trải nghiệm khách hàng. Các nhà cung cấp dịch vụ AI tại Apro Software giải thích học sâu tăng thành công kinh doanh nhiều cách. Nó cũng cải thiện dịch thuật, nhận dạng ngôn ngữ, và sinh văn bản.
Học sâu cũng tích hợp vào nhiều giao diện tạo chú thích hình ảnh mô tả liên quan, phát hiện và khôi phục hình ảnh, phân loại, thậm chí nhận dạng chữ viết tay.
Doanh nghiệp ngày nay
Trí tuệ nhân tạo là đặc điểm không thể thiếu cho doanh nghiệp thế giới ngày nay. Thông tin phân tích dữ liệu cũng như theo dõi và phân tích thị trường cần thiết để tinh chỉnh doanh nghiệp. Cũng có một số chức năng trong vận hành doanh nghiệp không thể do con người bình thường thực hiện.
Lọc hàng nghìn dữ liệu tìm bất thường và cung cấp công cụ, thông tin đầy đủ cho người quyết định để đưa ra quyết định dựa trên cơ sở là quan trọng. Hệ thống quản trị quan hệ khách hàng cũng hưởng lợi từ sự tiến hóa của AI.
Nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu phụ thuộc lớn vào giải pháp AI để đảm bảo vận hành suôn sẻ. Không chỉ duy trì kinh doanh, chúng còn cực kỳ tiết kiệm chi phí. Chúng giúp đảm bảo sự hài lòng khách hàng và liên tục cải thiện trải nghiệm khách hàng. Học sâu và máy học kết hợp với nhân lực tài năng có thể đưa doanh nghiệp của bạn đến tầm cao mới.