Bạn có biết rằng bạn tiếp xúc - và có thể dựa vào - trí tuệ nhân tạo hàng ngày không? Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một nhóm người máy có kế hoạch thôn tính thế giới như bạn thấy trong tất cả các bộ phim khoa học viễn tưởng.
Mọi người quên rằng Siri, người có thể giúp bạn bất cứ điều gì trên iPhone của bạn, Alexa, người có thể giúp bạn đặt báo thức, cung cấp cho bạn báo cáo thời tiết hoặc tin tức, phát nhạc và Google Maps, có thể đưa bạn đến điểm đến mong muốn đều là những ví dụ về trí tuệ nhân tạo.
AI đóng một vai trò quan trọng trong cuộc sống của chúng ta. Vì nó là một khái niệm tương đối khó nắm bắt, nên chúng ta dễ dàng quên rằng hầu hết mọi công nghệ mới mà chúng ta tương tác hàng ngày đều do AI điều khiển. Trí tuệ nhân tạo cũng đã giúp ích cho nhiều doanh nghiệp trên toàn thế giới. Nó được sử dụng hàng ngày để tạo điều kiện và tăng tốc một số hoạt động. Dưới đây là cách trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng cho kinh doanh trong thời đại ngày nay.
Học máy
Ví dụ phổ biến nhất về trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng trong thế giới kinh doanh ngày nay là học máy. Máy học hiện đang được sử dụng cho nhiều mục đích phát triển khác nhau vì nó có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh chóng.
Điều này là do những máy này được xây dựng với một loạt các thuật toán có xu hướng “học hỏi” theo thời gian; càng nhiều máy thực hiện một nhiệm vụ thì chúng càng hoàn thành tốt công việc đó. Những máy này có thể xử lý nhiều loại dữ liệu và chức năng của chúng được cải thiện khi chúng được bổ sung thêm thông tin.
Tuy nhiên, vì dữ liệu này nhiều hơn những gì mà bất kỳ con người nào có thể hiểu được, nên những chiếc máy này sẽ tự động phân tích các mẫu và xác định những bất thường để thông báo cho những người phụ trách. Học máy là một khái niệm rất rộng có thể được áp dụng trong một số ngành công nghiệp theo nhiều cách khác nhau.
Bên cạnh nhận dạng giọng nói và hình ảnh, mặc dù chúng có thể hữu ích trong nhiều ngành như thời trang và âm nhạc, nhưng máy học có thể được sử dụng để chẩn đoán bệnh và dự đoán sự tiến triển của bệnh.
Nó cũng rất phổ biến trong ngành tài chính ngân hàng vì nó có thể thực hiện phân tích thị trường, theo dõi các mẫu chi tiêu và đóng tài khoản ngay trước đó.
Học sâu
Học sâu là một hình thức học máy chi tiết hơn hoặc cụ thể hơn. Nó phụ thuộc vào mạng nơ-ron để nắm bắt suy luận phi hệ thống. Loại máy móc này được yêu cầu để thực hiện các hoạt động hoặc chức năng tiên tiến hơn.
Ví dụ, để phát hiện gian lận, bạn sẽ phải sử dụng đến học sâu. Điều này có thể thực hiện được vì học sâu phân tích một số yếu tố cùng một lúc. Để xây dựng các công nghệ như ô tô tự lái, bạn cần xác định, phân tích và phản hồi đồng thời nhiều chức năng khác nhau, tất cả đều có thể đạt được thông qua học sâu.
Nghiên cứu học sâu tính toán thông tin để sản phẩm sẵn sàng đưa ra quyết định của riêng mình. Mặc dù nó không được sử dụng phổ biến và chỉ giới hạn trong một số ngành, nhưng nó có sức sống và tiềm năng rất lớn và có khả năng sẽ sớm được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Mặc dù nó có vẻ chỉ phù hợp với các chức năng phức tạp, nhưng học sâu cực kỳ có khả năng mở rộng và có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của các thuật toán học máy.
Tin hay không thì tùy, học sâu đã được nhiều doanh nghiệp sử dụng để tạo ra các quy trình làm việc đáng tin cậy và các giải pháp tự phục vụ nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Các nhà cung cấp dịch vụ AI tại Phần mềm Apro giải thích rằng học sâu có thể thúc đẩy thành công của doanh nghiệp bạn theo nhiều cách. Nó cũng có thể được sử dụng để cải thiện dịch văn bản, nhận dạng ngôn ngữ và tạo văn bản.
Học sâu cũng được tích hợp vào nhiều giao diện để tạo chú thích hình ảnh mô tả có liên quan, phát hiện và khôi phục hình ảnh, phân loại chúng và thậm chí nhận dạng văn bản viết tay.
Doanh nghiệp Ngày nay
Trí tuệ nhân tạo là một tính năng không thể thiếu đối với các doanh nghiệp trong thế giới ngày nay. Thông tin chi tiết và phân tích dữ liệu cũng như theo dõi và phân tích thị trường là cần thiết để tinh chỉnh bất kỳ hoạt động kinh doanh nào. Ngoài ra còn có một số chức năng trong bản thân hoạt động kinh doanh mà người bình thường không thể thực hiện được.
Việc sàng lọc qua hàng nghìn dữ liệu để phát hiện những điểm bất thường và cung cấp cho người ra quyết định đủ công cụ và thông tin để đưa ra quyết định có căn cứ là rất quan trọng. Các hệ thống quản lý quan hệ khách hàng cũng đang được hưởng lợi từ sự phát triển của thế giới trí tuệ nhân tạo.
Nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu chủ yếu dựa vào các giải pháp trí tuệ nhân tạo để đảm bảo hoạt động trơn tru. Họ không chỉ có thể duy trì hoạt động kinh doanh mà còn cực kỳ tiết kiệm chi phí. Chúng giúp đảm bảo sự hài lòng của khách hàng và không ngừng nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Máy móc học tập và nghiên cứu sâu kết hợp với nhân lực có kỹ năng và năng lực có thể giúp đưa doanh nghiệp của bạn lên một tầm cao mới.