Trí tuệ nhân tạo và học máy có thể giúp dự đoán và ứng phó với các thảm họa quy mô lớn như động đất, lũ lụt và lở đất. Cùng nhau, chúng có thể biến thành một công cụ cứu sinh trong trường hợp khẩn cấp và hỗ trợ các nỗ lực quản lý thảm họa. Rô-bốt, cảm biến và máy bay không người lái dựa trên trí tuệ nhân tạo và máy học có thể trở thành nguyên mẫu phù hợp cung cấp thông tin chính xác trong thảm họa. Trên thực tế, một số cơ quan cứu trợ và chính phủ cũng có thể sử dụng các công cụ phân tích thông minh này để đối phó với các tình huống bất lợi và phối hợp hiệu quả trong chương trình cứu trợ thiên tai.
Với sự tiến bộ trong công nghệ, chúng tôi đang dễ dàng truy cập vào dữ liệu lớn hơn, cho chúng tôi cơ hội phân tích thông tin hiệu quả. Khi các công nghệ như phân tích dữ liệu được kết hợp với AI và ML, nó sẽ tạo ra một phiên bản AI mới, có bản chất cụ thể và hướng đến người dùng. Các hệ thống này cho phép người dùng đặt các câu hỏi có liên quan và đi thẳng vào vấn đề, đồng thời cung cấp các câu trả lời hữu ích từ bộ dữ liệu phức tạp hiện có.
Động đất
Hệ thống cảnh báo dựa trên AI có thể cải thiện đáng kể cách chúng ta dự đoán động đất. Bằng cách lắp đặt cảm biến trong các tòa nhà và khu vực lân cận, chúng tôi có thể phát hiện sóng P và cảnh báo trước cho người dân.
Hệ thống cảnh báo dựa trên AI dựa trên dữ liệu liên quan được cài đặt trên máy tính, từ đó cung cấp các lý thuyết và mô hình. Tại đây, thông tin được cài đặt về chất lượng vật liệu được sử dụng để xây dựng nhà, khi chúng được xây dựng và khả năng chúng bị sập khi động đất xảy ra là gì. Chúng tôi cũng có thể cung cấp dữ liệu về môi trường xung quanh như khu vực đó có nằm trong vùng địa chấn hay không, về độ cao, chất lượng đất và độ ẩm.
Hơn nữa, chúng tôi có thể cập nhật hệ thống của mình với dữ liệu liên quan về giao thông trong khu vực động đất, tổng số xe cứu thương, bệnh viện, sở cứu hỏa, v.v. Cuối cùng, máy tính sẽ cung cấp thông tin trước về khu vực nguy hiểm và số thương vong mà chúng tôi có thể mong đợi trong lĩnh vực đó. Máy tính cũng sẽ cung cấp các lý thuyết và mô hình với sự trợ giúp của công nghệ máy học. Nó sử dụng thuật toán để xác định mô hình và khả năng xảy ra động đất, đồng thời thường xuyên đưa ra các mô hình mới.
Do đó, hệ thống thông tin liên lạc bị gián đoạn hoàn toàn trong một thảm họa, nên việc gửi trợ giúp đến những người cần giúp đỡ vào đúng thời điểm trở thành một nhiệm vụ đầy thách thức. Tại đây, các cảm biến dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để giúp xác định vị trí nạn nhân.
Lũ lụt và Sạt lở đất
Đông Nam Á hiện đang phải đối mặt với cơn thịnh nộ của biến đổi khí hậu với lũ lụt thường xuyên và khủng hoảng nước. Công dân có thể sử dụng thẻ bắt đầu bằng # trên Twitter liên quan đến lũ lụt hoặc khủng hoảng nước và những dòng tweet này sau đó sẽ được lập chỉ mục trên IFIS. Tương tự, chúng ta có thể sử dụng máy bay không người lái để xác định độ cao và có thể phát hiện trước khả năng xảy ra sạt lở đất.
Với sự trợ giúp của dữ liệu chuyển động và hành vi quy mô lớn hơn, chúng tôi có thể sử dụng các mô hình học máy dự đoán để giúp các quan chức phân phối nguồn cung cấp cho nạn nhân tại địa điểm chính xác. Mặc dù lập trình dự đoán vẫn còn ở giai đoạn sơ khai nhưng nó mang lại một tương lai đầy hứa hẹn cho việc cứu trợ thảm họa.
MỘT MỐI QUAN TÂM
Mục đích của một mối quan tâm là hỗ trợ các trung tâm hoạt động khẩn cấp bằng cách cung cấp các nguồn lực cần thiết trong quá trình hoạt động cứu hộ. Họ lập kế hoạch cho các mô-đun cho mục đích đào tạo bằng cách tái tạo các thảm họa giống như thật. Bằng cách này, họ có thể huấn luyện nhân viên cứu hộ thực hiện tốt trong quá trình hoạt động. Họ đang sử dụng các công cụ dựa trên Trí tuệ nhân tạo và máy học để lập bản đồ khu vực, cho phép mọi người luôn cảnh giác và chuẩn bị sẵn sàng trong trường hợp thiên tai.
Lưới BlueLine
BlueLine Grid là một nền tảng truyền thông di động được phát triển để hỗ trợ các nỗ lực cứu hộ trong mọi trường hợp thiên tai. Nó liên kết tất cả người dùng với một nhóm các nhóm bảo mật, những người phản hồi đầu tiên và các cơ quan thực thi pháp luật được công nhận thông qua các dịch vụ văn bản, thoại, vị trí và nhóm. Nền tảng này đáng tin cậy vì nó cho phép người dùng nhanh chóng tìm thấy nhân viên công cộng dựa trên khu vực, vùng lân cận hoặc cơ quan. Nó cũng nuôi dưỡng khả năng kết nối, giao tiếp và cộng tác hiệu quả.
Thảm họa thiên nhiên cho thấy Mẹ Thiên nhiên mạnh mẽ như thế nào. Bất cứ thứ gì do con người tạo ra đều có thể bị phá hủy về bản chất và có thể bị phá hủy bởi tự nhiên trong vòng vài giây. Tóm lại, thiên tai là điều không thể tránh khỏi và dù cố gắng đến đâu chúng ta cũng không thể ngăn chặn được. Tuy nhiên, chúng ta có thể nhận sự trợ giúp từ công nghệ để ngăn chặn sự tàn phá do chúng gây ra. AI và ML có thể được sử dụng cùng nhau để cứu người và tài sản. Nhưng chúng ta có thể hoàn toàn dựa vào những công nghệ này? Câu trả lời vẫn chưa được khám phá.