Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning) có thể giúp dự báo và ứng phó với các thiên tai quy mô lớn như động đất, lũ lụt và sạt lở đất. Kết hợp cùng nhau, chúng trở thành công cụ cứu sinh trong khẩn cấp và hỗ trợ nỗ lực quản lý thảm họa. Robot, cảm biến và drone dựa trên AI và ML có thể trở thành nguyên mẫu liên quan cung cấp thông tin chính xác trong một thảm họa. Thực tế, nhiều cơ quan cứu trợ và chính phủ cũng có thể sử dụng các công cụ phân tích thông minh này để xử lý tình huống khó khăn và phối hợp hiệu quả trong chương trình cứu trợ thảm họa.
Với sự tiến bộ của công nghệ, chúng ta đang có quyền truy cập vào dữ liệu lớn (big data) dễ dàng hơn, tạo cơ hội phân tích thông tin hiệu quả. Khi công nghệ phân tích dữ liệu kết hợp với AI và ML, nó tạo ra một phiên bản mới của AI, mang tính chuyên biệt và hướng tới người dùng. Các hệ thống này cho phép người dùng đặt câu hỏi liên quan, súc tích và nhận được câu trả lời hữu ích từ tập dữ liệu phức tạp hiện có.
Động đất
Hệ thống cảnh báo dựa trên AI có thể cải thiện đáng cách cách chúng ta dự báo động đất. Bằng cách lắp đặt cảm biến trong tòa nhà và khu vực lân cận, chúng ta có thể phát hiện sóng P và cảnh báo công dân trước.
Hệ thống cảnh báo dựa trên AI chạy trên dữ liệu liên quan được cài đặt trên máy tính, cung cấp các lý thuyết và mô hình. Tại đây, thông tin về chất lượng vật liệu xây dựng nhà cửa, thời gian xây dựng và khả năng sập khi động đất xảy ra được nhập vào. Chúng ta cũng có thể cung cấp dữ liệu về môi trường xung quanh: khu vực có nằm trong vùng 지진 (seismic zone) hay không, độ cao, chất lượng đất và độ ẩm.
Hơn nữa, chúng ta có thể cập nhật hệ thống với dữ liệu liên quan về giao thông trong khu vực động đất, tổng số xe cứu thương, bệnh viện, phòng cháy chữa cháy, v.v. Cuối cùng, máy tính sẽ đưa ra thông tin về vùng nguy hiểm trước và số lượng thương vong dự kiến trong khu vực đó. Máy tính cũng cung cấp các lý thuyết và mô hình nhờ công nghệ machine learning. Nó sử dụng thuật toán để xác định mẫu và khả năng xảy ra động đất và thường xuyên đưa ra các mô hình mới.
Vì hệ thống truyền thông bị ngắt quãng hoàn toàn trong thảm họa, việc gửi giúp đỡ đến người cần đúng lúc trở thành thách thức. Tại đây, các cảm biến dựa trên AI có thể được dùng để định vị nạn nhân.
Lũ lụt và Sạt lở đất
Đông Nam Á hiện đang chịu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu với lũ lụt và khủng hoảng nước thường xuyên. Công dân có thể sử dụng hashtag trên Twitter liên quan đến lũ lụt hoặc khủng hoảng nước và các tweet này sẽ được lập chỉ mục trên IFIS. Tương tự, chúng ta có thể dùng drone để xác định độ cao và phát hiện trước khả năng sạt lở đất.
Với sự giúp đỡ của dữ liệu hành vi và di chuyển quy mô lớn, chúng ta có thể sử dụng mô hình machine learning dự báo để giúp quan chức phân phối vật tư đến nạn nhân tại đúng địa điểm. Dù lập trình dự báo vẫn ở giai đoạn sơ khai nhưng nó mang lại tương lai đầy hứa hẹn cho công tác cứu trợ thảm họa.
One CONCERN
Mục tiêu của One Concern là hỗ trợ các trung tâm điều hành khẩn cấp bằng cách cung cấp tài nguyên cần thiết trong hoạt động cứu hộ. Họ lên kế hoạch các module đào tạo bằng cách mô phỏng các thảm họa như thật. Cách này giúp huấn luyện nhân cứu hộ làm tốt trong hoạt động. Họ đang sử dụng các công cụ dựa trên AI và machine learning để vẽ bản đồ khu vực, giúp mọi người cảnh giác và chuẩn bị cho thiên tai tự nhiên.
BlueLine Grid
BlueLine Grid là nền tảng truyền thông di động được phát triển để hỗ trợ nỗ lực cứu hộ trong mọi thảm họa. Nó liên kết tất cả người dùng với một nhóm được công nhận gồm các đội an ninh, người phản ứng đầu tiên và cơ quan thực thi pháp luật thông qua văn bản, giọng nói, vị trí và dịch vụ nhóm. Nền tảng này đáng tin cậy vì cho phép người dùng nhanh chóng tìm nhân viên công dựa trên khu vực, khoảng cách hoặc cơ quan. Nó cũng thúc đẩy kết nối, truyền thông và cộng tác hiệu quả.
Thiên tai tự nhiên cho thấy Mẹ Thiên nhiên mạnh mẽ đến đâu. Bất cứ thứ gì do con người tạo ra đều có thể bị phá hủy bởi thiên nhiên trong tích tắc. Tóm lại, thiên tai tự nhiên là không thể tránh khỏi và dù chúng ta cố gắng đến đâu, không thể ngăn chặn chúng. Tuy nhiên, chúng ta có thể nhờ công nghệ để giảm thiểu sự phá hủy do chúng gây ra. AI và ML có thể kết hợp để cứu sống người và bảo vệ tài sản. Nhưng liệu chúng ta có thể hoàn toàn tin cậy vào các công nghệ này? Câu trả lời vẫn chưa được khám phá.