Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy cuộc cách mạng công nghệ và các chuyên gia trong lĩnh vực này tin rằng nó có tiềm năng trở thành công nghệ thay đổi cuộc chơi sẽ thay đổi thế giới. Nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Python là một trong những kỹ năng quan trọng nhất bạn nên học.
Nếu bạn muốn học Python cho trí tuệ nhân tạo, bạn phải hiểu Python là gì và cách nó có thể được sử dụng trên nhiều lĩnh vực trong ngành công nghệ. Bài viết này sẽ đề cập đến các con đường giáo dục nhanh nhất và đáng tin cậy nhất để học Python, cũng như hướng dẫn từng bước để học Python cho trí tuệ nhân tạo.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, được thông dịch cho mục đích chung. Nó là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong ngành và cũng là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay lập trình viên chuyên nghiệp, bạn có thể học Python cơ bản trong thời gian ngắn và sử dụng nó cho các dự án quy mô nhỏ, vừa hoặc lớn.
Trong khi bài viết này tập trung vào việc học Python cho trí tuệ nhân tạo, đây chỉ là một trong nhiều ứng dụng của ngôn ngữ lập trình. Python là một ngôn ngữ phổ biến được sử dụng trong phát triển ứng dụng web, phát triển trang web, phân tích dữ liệu khám phá, phân tích dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học tăng cường, phát triển trò chơi và học máy.
Python được sử dụng để làm gì trong Trí tuệ nhân tạo?
Python có thể được sử dụng để tạo các chương trình dựa trên AI theo cách đơn giản và hiệu quả nhất. Điều quan trọng cần lưu ý là trí tuệ nhân tạo không chỉ cần các kỹ năng lập trình Python cơ bản. Bạn sẽ cần học Python nâng cao. AI liên quan đến các thuật toán phức tạp và quy trình làm việc linh hoạt, nhưng Python giúp điều này trở nên dễ dàng hơn.
Một trong những framework Python tốt nhất được sử dụng để mã hóa AI là Scikit-learning, một thư viện Python học máy. Scikit-learning có thể được sử dụng để tạo các thuật toán phân loại, hồi quy và phân cụm. Các nhà phát triển AI nâng cao lưu ý rằng Python là một ngôn ngữ trực quan để phát triển, đặc biệt là khi so sánh với các ngôn ngữ lập trình khác như C ++.
Mất bao lâu để học Python cho trí tuệ nhân tạo?
Sẽ mất từ năm đến mười tuần để học Python cho trí tuệ nhân tạo, tùy thuộc vào kinh nghiệm lập trình hiện tại của bạn. Điều này có nghĩa là một người đã biết cách mã hóa hoạt động và có kiến thức cơ bản về đại số, khoa học máy tính và tính toán cấp cao có thể học trong thời gian ngắn hơn so với người không có kinh nghiệm trước đó.
Một số yếu tố ảnh hưởng đến việc mất bao lâu để học Python, nhưng quan trọng nhất là quyết tâm và lộ trình học của bạn. Bạn càng cam kết hoàn thành chương trình, bạn càng dành nhiều thời gian cho việc học và bạn sẽ nhanh chóng trở thành nhà phát triển Python AI chuyên nghiệp.
81% người tham gia cho biết họ cảm thấy tự tin hơn về triển vọng công việc công nghệ của mình sau khi tham gia một cuộc thi đào tạo. Kết hợp với bootcamp ngay hôm nay.
Sinh viên tốt nghiệp bootcamp trung bình đã dành ít hơn sáu tháng để chuyển đổi nghề nghiệp, từ khi bắt đầu bootcamp đến khi tìm được công việc đầu tiên của họ.
Tại sao bạn nên học Python cho trí tuệ nhân tạo?
Bạn nên học Python về trí tuệ nhân tạo vì nó là một trong những ngôn ngữ lập trình được các chuyên gia trong lĩnh vực này đánh giá cao nhất. Không giống như C ++, mã Python tương tự như Ngôn ngữ tiếng Anh, giúp người mới bắt đầu học dễ dàng. Hãy xem danh sách dưới đây để biết những lý do cụ thể để học Python cho trí tuệ nhân tạo.
Tiềm năng thu nhập ấn tượng
Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo ở Hoa Kỳ là một trong những người được trả lương cao nhất trong ngành công nghệ. ZipRecruiter lưu ý rằng những chuyên gia này kiếm được mức lương trung bình là 132.150 đô la với một số chuyên gia nhận được tới 231.500 đô la. Những con số này là từ những người làm việc trong các công ty công nghệ và có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều biến số khác như vị trí và mô tả công việc.
Có rất ít giới hạn về số tiền bạn có thể kiếm được hàng năm nếu bạn làm việc với tư cách là nhà tư vấn độc lập hoặc người hành nghề tự do không liên kết với bất kỳ công ty nào. Nếu bạn có một ý tưởng sản phẩm tuyệt vời thu hút các nhà đầu tư, bạn thậm chí có thể thành lập công ty của riêng mình.
Phát triển và Công nhận nghề nghiệp
Ngành công nghiệp AI đã có những bước tiến dài trong hai thập kỷ qua, nhưng nó vẫn là một công nghệ mới nổi. Điều này ngụ ý rằng tiềm năng đầy đủ của công nghệ vẫn chưa được nhận ra. Do đó, nếu bạn làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển AI, bạn sẽ có cơ hội tốt để đạt được sự công nhận chuyên nghiệp đáng kể trong suốt sự nghiệp của mình.
Ngoài ra, bằng chứng chỉ ra rằng tính linh hoạt của trí tuệ nhân tạo và máy học phức tạp trong các ngành công nghiệp sẽ tiếp tục phát triển trong những năm tới. Do đó, bạn không cần phải lo sợ bị mất việc làm do nhu cầu về công nghệ giảm sút. Nó sẽ không sớm biến mất.
Tài nguyên gần như vô hạn
JavaScript là ngôn ngữ lập trình duy nhất có tài nguyên tương đương với Python. Python là một ngôn ngữ phổ biến với nhiều loại tài nguyên, hầu hết đều miễn phí. Python chứa hàng nghìn thư viện, khuôn khổ, chức năng và mô-đun có thể được sử dụng trong các dự án AI. Các công cụ cộng tác như Máy tính xách tay Jupyter là hoàn hảo để giúp bạn xuất sắc trong sự nghiệp của mình.
Các công ty như Intel, IBM, Facebook, NASA, Pixar, JP Morgan Chase, Spotify và Netflix đều sử dụng Python cho các dự án trí tuệ nhân tạo, máy học và khoa học dữ liệu của họ. Python thậm chí đã được các nhà phát triển Nasa sử dụng cho các dự án của họ. Quan trọng nhất, học Python cho AI giúp thay đổi nghề nghiệp dễ dàng hơn nhiều vì nó có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực công nghệ.
Làm cách nào để học Python cho trí tuệ nhân tạo?
Có một số tùy chọn có sẵn để học Python AI. Nếu bạn là học sinh mới tốt nghiệp trung học phổ thông, bạn có thể muốn xem xét theo học bằng khoa học máy tính với chuyên ngành trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, việc cấp bằng mất thời gian và số tiền đáng kể. Dưới đây là một số cách học AI Python ngắn hơn, giá cả phải chăng hơn và dễ tiếp cận hơn.
Mã hóa Bootcamps
Mã hóa bootcamps đang là xu hướng thịnh hành trong ngành công nghệ ngày nay nếu bạn thích học có giám sát. Các nhà tuyển dụng tin tưởng vào họ vì họ cung cấp chương trình đào tạo theo công việc cụ thể dựa trên các công nghệ được yêu cầu nhất trong ngành. Bạn có thể đăng ký các chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo hàng đầu trực tuyến. Một số lựa chọn tuyệt vời bao gồm BrainStation, The Tech Academy và Simplilearn.
Những chương trình đào tạo này không chỉ dạy bạn cách sử dụng Python cho các dự án AI mà còn dạy bạn cách phát triển các kỹ năng mềm cần thiết để phát triển mạnh mẽ trong ngành công nghệ. Các chương trình đào tạo thường kéo dài từ ba đến sáu tháng, có các lựa chọn hỗ trợ tài chính linh hoạt và thường cung cấp các dịch vụ nghề nghiệp để giúp sinh viên bắt đầu sau khi tốt nghiệp.
Các Khóa học Trực tuyến
Bạn có thể đã nghe nói về các khóa học mở trực tuyến khổng lồ. Đây là các khóa học trực tuyến giá cả phải chăng do các công ty như Coursera, Udemy và Pluralsight cung cấp. Các nền tảng này cũng cung cấp một loạt các khóa học Python AI, thường có các ưu đãi đặc biệt để giảm chi phí. Các khóa học này thường có sẵn cho bất kỳ ai có kết nối internet và máy tính.
Bạn có thể bắt đầu với các khóa học dành cho người mới bắt đầu và chuyển sang các khóa học nâng cao với tốc độ học của riêng bạn. Một số khóa học sẽ cung cấp giới thiệu cơ bản về các chủ đề cần thiết bao gồm hồi quy logistic, hồi quy tuyến tính, vectơ, phân tích nhân tố, biến dự báo và cách đưa ra dự đoán chính xác. Các khóa học nâng cao có thể bao gồm cách trí thông minh nhân tạo có thể bắt chước não người.
Sách
Sách có các hoạt động rất tốt cho việc học Python cho trí tuệ nhân tạo. Những cuốn sách hay nhất bao gồm mọi thứ bạn cần biết từ các nguyên tắc cơ bản của Python, trí tuệ nhân tạo và học máy đến các khóa học phức tạp hơn về AI nâng cao và các mô hình học sâu.
Bạn có thể tìm những cuốn sách hay nhất trực tuyến và đọc chúng bất cứ khi nào thuận tiện cho bạn. Trí tuệ nhân tạo với Python của Prateek Joshi và Trí tuệ nhân tạo với Python - Phiên bản thứ hai của Alberto Artasanchez là hai cuốn sách nên xem xét.
Python hàng đầu dành cho thư viện trí tuệ nhân tạo
Thư viện Python là một tập hợp các dòng mã và các tài nguyên khác được thiết kế để rút ngắn thời gian phát triển và tăng hiệu quả trong quá trình sản xuất. Nhờ cộng đồng Python ngày càng phát triển, các thư viện dành cho học máy và AI luôn phát triển. Thư viện là nguồn mở và bất kỳ ai cũng có thể truy cập được. Năm thư viện trí tuệ nhân tạo Python hàng đầu được liệt kê dưới đây.
- TensorFlow
- Keras
- Gấu trúc
- SciPy
- NumPy
TensorFlow là một trong những thư viện Python tốt nhất để xây dựng mô hình với biểu đồ luồng dữ liệu trong ngành công nghệ. Keras là một thư viện dựa trên Python để xây dựng mạng nơ-ron sâu thân thiện với người dùng. Pandas rất tuyệt vời để phân tích và thao tác dữ liệu. SciPy là tiêu chuẩn vàng cho tính toán khoa học và kỹ thuật, trong khi NumPy là lựa chọn tuyệt vời để làm việc với các mảng.
Cách học Python Trí tuệ nhân tạo:Hướng dẫn từng bước
Bạn có thể trở thành nhà phát triển Python AI trong vài tháng nếu bạn thực hiện đúng các bước. Các bước này không chỉ đơn giản là học Python và trí tuệ nhân tạo và cách hai công nghệ tương tác. Để phát huy các kỹ năng của bạn và được trả tiền cho những gì bạn có thể làm, bạn phải thực hiện các bước có thể hành động. Các bước thiết yếu này được trình bày dưới đây.
Học Python như một ngôn ngữ lập trình
Python là một ngôn ngữ lập trình, có nghĩa là bạn phải học cú pháp và hoạt động của nó. Bạn có thể bắt đầu bằng cách viết một đoạn mã Python cho các lệnh đơn giản. Bạn có thể sử dụng Python để tạo bảng tính hoặc bảng điều khiển excel để kiểm tra kỹ năng viết mã của mình. Bạn sẽ cần phải nắm vững ngữ nghĩa, cú pháp đơn giản và các khái niệm tương tự khác khi tìm hiểu cách Python hoạt động.
Internet tràn ngập nguồn tài nguyên vô hạn để học các nguyên tắc cơ bản của Python như một ngôn ngữ lập trình. Nếu bạn muốn cấu trúc, bạn nên học từ các khóa học trực tuyến hoặc chương trình đào tạo về mã hóa.
Học Python cho trí tuệ nhân tạo
Tiếp theo, bạn cần tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo và hiểu cơ bản về các thuật toán học máy trong Python. Python sẽ là mã nguồn cho các dự án dựa trên AI của bạn. Bạn sẽ sử dụng Python làm ngôn ngữ viết kịch bản để phát triển các hệ thống thông minh thông minh và các thuật toán học tập không giám sát, chẳng hạn như trợ lý AI trong nhà, điện thoại và ô tô tự lái.
Để làm cho Python hoạt động với trí thông minh nhân tạo, bạn cần học cách sử dụng các tài nguyên như Pandas, PyTorch, TensorFlow, NumPy và SciPy. Những thư viện này cùng với nhiều thư viện khác cung cấp mọi thứ bạn cần để hoàn thành các dự án phát triển AI thành công.
Tham dự Bootcamp
Sau khi bạn đã nắm được các nguyên tắc cơ bản của Python và các nguyên tắc Trí tuệ nhân tạo, bạn có thể cân nhắc đưa mọi thứ lên cấp độ tiếp theo bằng cách đăng ký tham gia chương trình đào tạo Python. Khi so sánh với chương trình cấp bằng trực tuyến kéo dài bốn năm, điều này sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc.
Sắp xếp danh mục đầu tư của bạn
Trong hành trình trở thành nhà phát triển Python AI, bạn sẽ tạo các dự án ở các cấp độ phát triển khác nhau. Đảm bảo rằng bạn sắp xếp một danh mục các dự án thành công nhất và các chương trình biểu đạt của mình trong khung thời gian. Không thành vấn đề nếu đó là dự án mới bắt đầu hay cấp cao. Miễn là dự án thành công, bạn nên viết về nó.
Danh mục dự án của bạn là một huy hiệu danh dự kỹ thuật số được tạo nên từ một bộ sưu tập tất cả các dự án AI, chi tiết liên hệ và bằng chứng xã hội về công việc của bạn trong những năm qua. Danh mục dự án của bạn càng mạnh, bạn càng có nhiều khả năng nhận được khách hàng và công việc toàn thời gian. Vì vậy, hãy đảm bảo rằng bạn đính kèm một liên kết đến danh mục đầu tư trong sơ yếu lý lịch của mình.
Bắt đầu đăng ký công việc được trả lương
Bạn nên bắt đầu tìm kiếm công việc được trả lương ngay bây giờ khi bạn đã trở thành một chuyên gia AI chuyên nghiệp. Nếu bạn không thể tìm được một công việc toàn thời gian với một công ty có uy tín, bạn có thể bắt đầu làm việc tự do. Có tính phí, một số nền tảng làm việc tự do kết nối các nhà phát triển AI với khách hàng.
Nếu bạn chọn làm công việc tự do, hãy đảm bảo rằng bạn hỏi khách hàng của mình những phản hồi và lời chứng thực tích cực mà những khách hàng tiềm năng khác có thể tham khảo. Bạn có thể đưa những lời chứng thực này vào danh mục đầu tư của mình để nâng cao uy tín của mình.
Bắt đầu học Python cho trí tuệ nhân tạo ngay hôm nay
Trí tuệ nhân tạo là một trong những lĩnh vực được trả lương cao nhất trong ngành công nghệ với lợi ích nghề nghiệp hữu hình. Theo ZipRecruiter, các chuyên gia học máy kiếm được tới $ 126,249 hàng năm, với mức lương cao tới $ 199,000. Có một số hạn chế của học máy và trí tuệ nhân tạo, vì vậy, có rất nhiều không gian để phát triển sự nghiệp của bạn.
Hãy xem xét các thuật toán trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới như thế nào. Bạn sẽ thực hiện công việc của mình với công nghệ tiên tiến trong khi kiếm được một số tiền đáng kể mỗi năm. Cho dù bạn muốn làm việc cho các tổ chức nghiên cứu của công ty hay phát triển hệ thống nhận dạng giọng nói tự động hay ô tô tự lái, thì lĩnh vực này vẫn có không gian dành cho bạn.