Trong kỷ nguyên số hóa này, nơi dữ liệu trực tuyến là mọi thứ và hầu hết thông tin có giá trị được lưu trữ trên máy tính, một cuộc tấn công bằng phần mềm độc hại có thể làm hỏng từng bit thông tin. Trong tình huống như vậy, liệu chúng ta có lựa chọn đáng tin cậy để cứu các máy tính lớn của mình khỏi sự tấn công của ransomware và botnet một cách hiệu quả không? Câu trả lời dường như là "yes!! Sự trỗi dậy của công nghệ Trí tuệ nhân tạo đang chiếm lĩnh thế giới và hứa hẹn một tương lai không có phần mềm độc hại.
Nhưng hạn chế duy nhất của bảo mật không gian mạng học máy là nó đòi hỏi rất nhiều dữ liệu. Điều này có nghĩa là AI có thể hoạt động hiệu quả trên máy tính, khi chúng được trang bị dữ liệu nguồn mở khổng lồ và phức tạp. Sau khi tải, máy học có thể sử dụng thuật toán để giải quyết độ phức tạp của những dữ liệu khổng lồ đó.
Cách hoạt động?
Nói về Trí tuệ nhân tạo và bảo mật không gian máy học, chúng có thể đối phó hiệu quả với các vấn đề an ninh mạng và đồng thời phát hiện phần mềm độc hại. Họ đang cho phép chúng tôi rời khỏi các giải pháp chống vi-rút truyền thống để giải quyết mối đe dọa từ phần mềm độc hại và bước sang lựa chọn đáng tin cậy hơn. Cùng nhau, họ tạo ra một hệ thống có khả năng chống lại các cuộc tấn công so với hệ thống hiện tại, tạo ra một lá chắn chống lại các cuộc tấn công và tiếp tục tìm kiếm vi-rút.
An ninh mạng AI hoạt động bằng cách bỏ qua các bản cập nhật vô tận và phát hiện các tệp độc hại ngay lập tức. Quá trình bắt đầu với việc lưu trữ tất cả các loại tệp, tức là độc hại cũng như chính hãng. Sau đó, với sự trợ giúp của Trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy, các tệp độc hại sẽ được tách ra khỏi tệp gốc. Sau đó, họ tạo ra thuật toán để phân loại chính xác tệp cho các hành động do hậu quả.
Hãy cùng xem sự phát triển an ninh mạng mới nhất trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo cũng như các thiết bị và mô hình dựa trên máy học.
Biết thêm: 5 công cụ trí tuệ nhân tạo hữu ích để đơn giản hóa cuộc sống của bạn
EMBER
EMBER tức là Điểm chuẩn phần mềm độc hại cho Endgame gần đây đã được phát hành bởi một công ty an ninh mạng có tên Endgame. Nó là sự kết hợp của hàng triệu tệp thực thi Windows portable độc hại và không đe dọa. Chúng có sẵn ở định dạng cho phép phần mềm độc hại ẩn đi một cách dễ dàng. Công ty tuyên bố rằng họ cũng đã sản xuất một phần mềm AI có thể hoạt động với bộ dữ liệu hạn chế trong máy tính.
Về cơ bản, EMBER chịu trách nhiệm hỗ trợ các chương trình an ninh mạng tự động. Nói chung, khi các tệp được lưu cùng nhau ở dạng ban đầu, chúng có nguy cơ bị nhiễm. Những gì Ember làm, nó lưu trữ một biểu diễn kỹ thuật số của mỗi tệp và phát hiện các đặc điểm của mỗi tệp dựa trên thuật toán. Điều này giúp hệ thống phát hiện tệp độc hại, nếu phát hiện bất kỳ thuật toán ngoại lai nào cho một tệp cụ thể. Nền tảng này sẽ giúp cộng đồng an ninh mạng đào tạo thuật toán của họ một cách hoàn hảo và phát triển AI săn phần mềm độc hại linh hoạt hơn.
Mô hình đối đầu
Các mô hình đối thủ được biết đến với việc đánh bại Trí tuệ nhân tạo đằng sau bộ phân loại âm thanh và hình ảnh của máy tính, đồng thời cũng có thể giải quyết việc phát hiện phần mềm độc hại.
AI có thể làm giảm đáng kể nguy cơ gây ra bởi các cuộc tấn công phần mềm độc hại trong các công ty, điều bắt buộc trong quá trình mua bán và sáp nhập. Các thủ tục này không chỉ đòi hỏi sự cẩn trọng về tài chính mà còn cả sự chú ý về kỹ thuật và an ninh. Điều này chỉ có thể đạt được bằng cách xem xét kỹ lưỡng kho hệ thống để nhận ra bất kỳ sự lây nhiễm phần mềm độc hại nào, mức độ lây nhiễm và số lượng rủi ro liên quan đến hệ thống.
Điều này rất có ý nghĩa đối với hoạt động kinh doanh vì bất kỳ sự ô nhiễm nào cũng cho phép các công ty đàm phán lại các điều khoản thỏa thuận trong quá trình sáp nhập hoặc bất kỳ thương vụ kinh doanh nào. Nếu phát hiện bất kỳ nguy cơ phần mềm độc hại nào, họ có thể giảm giá bán và đồng thời, khắc phục sự cố ngay lập tức với các thiết bị dựa trên Trí tuệ nhân tạo.
Ý tưởng cơ bản đằng sau mọi sự phát triển là nếu chúng ta đang coi AI như một vũ khí tiềm năng chống lại phần mềm độc hại thì chúng ta phải xác định chính xác những gì chúng ta đang tìm kiếm. Điều này là cần thiết vì tin tặc đang thay đổi mã liên tục để luôn ẩn và tránh bị phát hiện. Do đó, việc phát triển các hệ thống đã lỗi thời sẽ khiến toàn bộ bài tập này trở nên vô ích.