Cho dù bạn muốn làm việc trong lĩnh vực trí tuệ kinh doanh, trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu, phát triển trò chơi hay lĩnh vực tài chính, bạn sẽ sớm phát hiện ra nhu cầu về các kỹ năng Python. Ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng trong một số ngành công nghệ và ngày càng phổ biến trong lĩnh vực kinh doanh.
Bài viết này sẽ đề cập đến việc sử dụng Python cho các ngành nghề kinh doanh. Bạn sẽ tìm hiểu lý do tại sao Python đặc biệt hữu ích cho doanh nghiệp, các lộ trình giáo dục khác nhau mà bạn có thể thực hiện để học nó và hướng dẫn từng bước để học ngôn ngữ lập trình cấp cao này.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao sử dụng phương pháp mã hóa hướng đối tượng để phát triển trang web, phân tích dữ liệu lớn, tính toán khoa học và tự động hóa các ứng dụng phần mềm. Ngôn ngữ mã hóa động này áp dụng cho một số ngành dựa trên công nghệ.
Python được xếp hạng trong số các ngôn ngữ viết mã hàng đầu cùng với Java và C ++. Ngôn ngữ lập trình đa năng và mã nguồn mở này cũng được sử dụng trong phát triển trò chơi, khoa học dữ liệu, công nghệ tài chính (FinTech) và học máy.
Python được sử dụng để làm gì trong kinh doanh?
Python được sử dụng cho một loạt các nhiệm vụ trong lĩnh vực kinh doanh, bao gồm tự động hóa nhiệm vụ, phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh, quản lý sản phẩm, ngân hàng đầu tư và thông minh kinh doanh. Python cũng có sự hiện diện mạnh mẽ trong lĩnh vực kinh doanh trực tuyến, vốn phụ thuộc nhiều vào việc phát triển trang web, phân tích dữ liệu và các ứng dụng giao diện người dùng.
Mất bao lâu để học Python for Business?
Mặc dù có nhiều biến số liên quan, nhưng thường mất từ vài tuần đến vài tháng để học. Tuy nhiên, thời gian học Python cho doanh nghiệp phụ thuộc vào kinh nghiệm lập trình, lộ trình học vấn và mục tiêu nghề nghiệp của bạn.
Tại sao bạn nên học Python cho doanh nghiệp?
Bạn nên học Python cho kinh doanh, vì ngôn ngữ này phục vụ các mục đích khác nhau cho các lĩnh vực công nghệ kinh doanh bao gồm học máy, phân tích dữ liệu, phát triển phần mềm và trí tuệ nhân tạo. Liệt kê bên dưới là những lý do bổ sung mà bạn nên cân nhắc học Python.
Tính linh hoạt
Một trong những lợi ích chính của Python là tính linh hoạt mà nó mang lại. Cho dù đó là dành cho phát triển phần mềm, quản lý dữ liệu hay ngân hàng đầu tư, môi trường phát triển ngôn ngữ kịch bản cung cấp các câu trả lời liền mạch cho gần như mọi nhu cầu công nghệ.
81% người tham gia cho biết họ cảm thấy tự tin hơn về triển vọng công việc công nghệ của mình sau khi tham gia một cuộc thi đào tạo. Kết hợp với bootcamp ngay hôm nay.
Sinh viên tốt nghiệp bootcamp trung bình đã dành ít hơn sáu tháng để chuyển đổi nghề nghiệp, từ khi bắt đầu bootcamp đến khi tìm được công việc đầu tiên của họ.
Tính đơn giản và linh hoạt của Python phần lớn được cho là nhờ vào phạm vi mẫu và API mở rộng của nó. Khi lập trình viên người Hà Lan Guido Van Rossum tạo ra Python vào những năm 1980, ông không có mục đích công nghệ cụ thể cho ngôn ngữ này, đó là lý do tại sao ông biến nó thành một ngôn ngữ có mục đích chung.
Cấp độ Cao và Dễ học
Cho dù bạn là người mới học viết mã hay đã thành thạo trong sự nghiệp công nghệ của mình, Python đặc biệt dễ học và có cú pháp tương tự như ngôn ngữ tiếng Anh. Sự phổ biến, danh tiếng và ứng dụng đa dạng của ngôn ngữ khiến nó trở thành một bổ sung tuyệt vời cho hồ sơ công nghệ của bạn.
Ngôn ngữ Khoa học Dữ liệu Phổ biến
Phân tích dữ liệu đã ăn sâu vào lĩnh vực kinh doanh ngày nay. Cho dù đó là dịch vụ khách hàng, tăng trưởng doanh thu, hiệu suất kinh doanh hay chỉ số hoạt động, thì sự phổ biến của khoa học dữ liệu là không thể nhầm lẫn trong ngành kinh doanh và ngôn ngữ phổ biến nhất được sử dụng là Python.
Ngôn ngữ lập trình cấp cao này cung cấp rất nhiều thư viện tiêu chuẩn bao gồm Matplotlib, Pandas và NumPy giúp các tác vụ trí tuệ nhân tạo, máy học, khai thác dữ liệu và phân tích kinh doanh trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Tôi có thể học Python for Business như thế nào?
Có một số lộ trình giáo dục bạn có thể thực hiện để học Python cho doanh nghiệp. Tùy thuộc vào sở thích của bạn, bạn có thể tham gia các lớp học trực tiếp hoặc đăng ký các khóa học trực tuyến. Bạn nên cân nhắc về tài chính, sở thích học tập và thời gian để tìm ra phương án tốt nhất. Dưới đây là một số lộ trình giáo dục phổ biến nhất để học Python.
Mã hóa Bootcamps
Coding bootcamps là những nhà cung cấp đào tạo công nghệ ngắn hạn nhằm chuẩn bị cho sinh viên bước vào nghề trong các lĩnh vực liên quan đến công nghệ. Các bootcamps mã hóa tiếp tục trở nên phổ biến và mang lại kết quả thuận lợi trong vài tuần đến vài tháng. Họ cũng nổi tiếng với phương pháp học tập thực hành và các dịch vụ nghề nghiệp phong phú.
Các Khóa học Trực tuyến
Đối với những sinh viên thích học theo tốc độ của riêng họ, các khóa học trực tuyến có thể là một lựa chọn tuyệt vời cho bạn. Có vô số khóa học được cung cấp trực tuyến bao gồm các nguyên tắc cơ bản và kỹ năng cơ bản của Python. Bạn nên xem xét các nhà cung cấp có uy tín như Udemy, LinkedIn Learning, edX và Skillshare.
Sách
Sách là một lựa chọn vững chắc khác để học Python theo tốc độ của riêng bạn. Có rất nhiều sách điện tử và bản in trên Amazon, Kindle, cũng như nhiều trang web và ứng dụng khác. Bạn cũng có thể kiểm tra các hiệu sách địa phương như Barnes và Noble. Hãy nhớ rằng ngoài việc đọc, bạn sẽ cần phải làm việc trên các dự án thực hành để trở nên thành thạo Python.
Thư viện Python dành cho doanh nghiệp hàng đầu
Có rất nhiều thư viện Python hữu ích cho doanh nghiệp có sẵn cho các mục đích khoa học dữ liệu, học máy, thao tác dữ liệu và phát triển ứng dụng. Cho dù bạn là người mới sử dụng Python hay một chuyên gia, việc sử dụng các thư viện Python sẽ giúp quá trình viết mã của bạn dễ dàng hơn nhiều. Dưới đây là những thư viện Python dành cho doanh nghiệp hàng đầu mà bạn có thể sử dụng để nâng cao kỹ năng của mình.
- NumPy: Đây là một trong những thư viện Python phổ biến nhất và cung cấp các đối tượng mảng đa chiều cũng như các giải pháp nghiên cứu định lượng nâng cao.
- TensorFlow: Đây là một thư viện Python mã nguồn mở được sử dụng để tạo các mô hình học sâu và tạo ra các giải pháp tính toán định lượng nhanh chóng. Nó cũng được sử dụng để dự đoán, phân loại và khám phá dữ liệu và thống kê.
- Keras: Đây là một API và một thư viện Python cung cấp các giao diện và giải pháp để dễ dàng đào tạo mô hình học sâu. Netflix, Apple và Uber là một trong những công ty sử dụng giao diện Keras hàng đầu hiện nay.
- PyAlgoTrade: Đây là một thư viện thuật toán được biết đến nhiều nhất với khả năng mở rộng, hỗ trợ giao dịch tiền điện tử và hỗ trợ giao dịch tiền điện tử.
- QuantEcon: Thư viện này được biết đến nhiều nhất với các công cụ tính toán được sử dụng để lập mô hình kinh tế, khoa học dữ liệu và phân tích kinh tế định lượng.
Cách học Python for Business:Hướng dẫn từng bước
Có nhiều cách để học Python cho kinh doanh. Đảm bảo chọn một phương pháp phù hợp với nền tảng lập trình, lịch trình học tập, sở thích tài chính và mục tiêu nghề nghiệp của bạn. Dưới đây là hướng dẫn từng bước để học Python cho doanh nghiệp. Bạn có thể cá nhân hóa các bước để đáp ứng nền tảng hiện tại của bạn.
Tùy chọn khóa học Python nghiên cứu
Bước đầu tiên để học Python cho doanh nghiệp là tìm ra cách học phù hợp với sở thích cá nhân và mục tiêu nghề nghiệp của bạn. Điều này có thể bao gồm các chương trình đào tạo về mã hóa Python, các khóa học trực tuyến, các khóa học đại học hoặc sách. Đảm bảo chọn một lộ trình giáo dục phù hợp với trình độ kinh nghiệm và mục tiêu dài hạn của bạn.
Đăng ký khóa học Python
Khi bạn đã chọn con đường học tập mà mình muốn theo đuổi, đã đến lúc đăng ký. Nếu bạn chưa có bất kỳ kinh nghiệm Python nào trước đó, bạn nên đăng ký khóa học dành cho người mới bắt đầu để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về Python. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học cú pháp và cấu trúc cơ bản của ngôn ngữ trước khi chuyển sang viết mã. Nếu bạn có kinh nghiệm, có nhiều khóa học nâng cao.
Đăng ký khóa học Python cho doanh nghiệp
Khi bạn đã nắm chắc các nguyên tắc cơ bản của việc viết mã bằng Python, đã đến lúc chuyển sang học các ứng dụng của Python cho sự nghiệp kinh doanh của bạn. Bước này sẽ khác nhau tùy thuộc vào sự lựa chọn nghề nghiệp của bạn. Bạn có thể học Python cho khoa học dữ liệu, máy học, trí tuệ nhân tạo, phát triển phần mềm, phân tích thống kê, phân tích kinh doanh, thao tác dữ liệu hoặc phân tích tài chính.
Chuyên sâu về Thư viện Python
Bước tiếp theo để nâng cao danh mục đầu tư chuyên nghiệp và nâng cao kiến thức Python của bạn là chuyên sâu về thư viện Python được sử dụng trong ngành của bạn. Bạn có thể học NumPy, Keras, TensorFlow, PyTorch, Selenium hoặc PyPi dưới dạng Python cho các thư viện doanh nghiệp.
Thực hành
Sau khi bạn đã quen với Python cho doanh nghiệp và thư viện Python, đã đến lúc hoàn thiện các kỹ năng của bạn. Bạn có thể tìm việc làm tự do hoặc sử dụng các nền tảng mã nguồn mở trực tuyến để thực hành các kỹ năng này. Bạn cũng có thể theo đuổi chương trình cặp đôi, thực tập, học việc hoặc các dự án độc lập. Sau khi bạn đã có được một số kinh nghiệm, hãy thêm các dự án của bạn vào danh mục đầu tư chuyên nghiệp.
Bắt đầu học Python cho doanh nghiệp ngay hôm nay
Bạn nên bắt đầu học Python cho kinh doanh nếu bạn muốn nổi bật trong ngành mà mình mong muốn. Có Python cho các kỹ năng kinh doanh sẽ không chỉ nâng cao khả năng ứng cử của bạn mà còn cung cấp cho bạn các kỹ năng khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm và học máy cần thiết để thành công trong một số vai trò kinh doanh.