Python đã được ngành tài chính áp dụng rộng rãi trong những năm gần đây. Nhờ dễ sử dụng và đường cong học tập nông, Python đang được triển khai để xây dựng quản trị rủi ro, hệ thống giao dịch và các ứng dụng dịch vụ tài chính khác.
Qua bài viết này, bạn sẽ học tất cả về tầm quan trọng của Python trong tài chính và lý do ngôn ngữ này được triển khai trong ngành này. Bạn cũng sẽ học về các lựa chọn giáo dục khác nhau cho con đường nghề nghiệp này và các bước nên thực hiện để trở thành lập trình viên Python trong ngành tài chính. Hãy bắt đầu.
Python Là Gì?
Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng (object-oriented), bậc cao (high-level), được thông dịch (interpreted), được thiết kế đơn giản, linh hoạt và dễ học. Đây là một trong những ngôn ngữ phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay.
Vì được thiết kế là ngôn ngữ chung (general-purpose), nó được dùng trong nhiều ngành và mục đích khác nhau, bao gồm tự động hóa tác vụ và phân tích dữ liệu. Nó cũng hỗ trợ một số module và package khuyến khích tái sử dụng code.
Python Được Dùng Cho Gì Trong Tài Chính?
Trong ngành tài chính, Python có thể dùng để thiết kế phần mềm ngân hàng cho ngân hàng trực tuyến, thanh toán và ATM để quy trình thanh toán nhanh hơn. Nó cũng dùng cho phân tích dữ liệu, dự đoán tăng trưởng và lợi nhuận, và phân tích dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc phức tạp thành dữ liệu đơn giản, dễ hiểu.
Python cũng dùng cho tiền điện tử (cryptocurrency). Nhà phân tích có thể dùng nó để phân tích hoặc dự đoán thị trường giao dịch như chiến lược giao dịch thuật toán (algorithmic trading) dùng hệ sinh thái Anaconda của Python. Điều này có lợi cho ứng dụng giao dịch làm phân tích tiền điện tử bằng Python. Nó cũng dùng trong tài chính định lượng (quantitative finance) để thực hiện tính toán thống kê phức tạp và phân tích dự báo.
Học Python Cho Tài Chính Mất Bao Lâu?
Thông thường mất từ vài tuần đến vài tháng để học Python sâu, nhưng điều này phụ thuộc vào thời gian và năng lượng bạn dành cho nó. Bạn có thể chọn học qua coding bootcamp hoặc nền tảng học trực tuyến. Coding bootcamp mất khoảng sáu tuần đến chín tháng để hoàn thành tùy thuộc bootcamp và định dạng học tập.
Khóa học trực tuyến có thể mất từ vài giờ đến vài tháng. Đa số khóa học trực tuyến là video đào tạo quay sẵn kéo dài khoảng hai đến 16 giờ nhưng có thể cần thêm thời gian để nắm vững nội dung.
Tại Sao Nên Học Python Cho Tài Chính?
Python được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực cho nhiều mục đích. Trong ngành tài chính, Python dùng cho phân tích dữ liệu và tạo nhiều phần mềm, ứng dụng khác nhau, dẫn đến nhu cầu cao hơn cho lập trình viên Python có chuyên môn tài chính. Dưới đây là một số lý do chính học Python cho tài chính.
Đơn Giản Và Linh Hoạt
Python được thiết kế tương đối dễ cài đặt, viết và hiểu. Xử lý các ứng dụng tài chính phức tạp có thể yêu cầu cao, khiến cú pháp dễ dàng của Python trở thành lựa chọn lý tưởng. Nó cho phép tổ chức tài chính triển khai ứng dụng mới nhanh nhờ tốc độ phát triển cao. Python cũng cho phép phát hiện và sửa lỗi tính toán dễ dàng.
Thích Nghi Tốt Và Cross-Platform
Python là ngôn ngữ lập trình cross-platform có thể tích hợp với nhiều nền tảng, sản phẩm phần mềm, miền ứng dụng và ngôn ngữ lập trình phổ biến khác. Nó cũng dùng cho dự án machine learning và AI nhờ sự linh hoạt, làm cho nó trở thành lựa chọn ưu tiên cho tổ chức tài chính.
Cung Cấp Tài Nguyên Phong Phú
Một trong những tính năng tốt nhất của Python là nhiều thư viện và công cụ mã nguồn mở (open-source) có sẵn cho tổ chức tài chính thực hiện phân tích dữ liệu. Nghĩa là lập trình viên không cần xây dựng sản phẩm từ đầu, mà có thể thích nghi code hiện có theo nhu cầu tổ chức. Một số thư viện chính: Pandas, Anaconda và NumPy.
Làm Sao Để Học Python Cho Tài Chính?
Có nhiều con đường giáo dục khác nhau để học Python cho tài chính. Chúng dao động từ bằng cấp đại học truyền thống đến chương trình và khóa học tự học trực tuyến. Dưới đây là mô tả ngắn gọn các lựa chọn phổ biến nhất để bạn chọn phù hợp nhu cầu và mục tiêu nghề nghiệp.
Coding Bootcamp
Các bootcamp Python tốt nhất cung cấp đào tạo đắm chìm (immersive), nhanh chóng để trang bị kỹ năng cần thiết bắt đầu sự nghiệp lập trình viên Python. Nếu bạn tham gia bootcamp học Python cho tài chính, bạn sẽ có cơ hội tích lũy kinh nghiệm thực tế (hands-on). Nhiều bootcamp cung cấp dịch vụ nghề nghiệp giúp bạn xây dựng portfolio và tìm việc trong lĩnh vực sau tốt nghiệp.
Khóa Học Trực Tuyến
Khóa học Python trực tuyến là cách tuyệt vời khác học code với Python. Bạn có thể đăng ký một hoặc nhiều khóa học có sẵn trên nhiều chương trình đào tạo trực tuyến. Chương trình thường tự học (self-paced), nghĩa là thời gian phụ thuộc vào bạn.
Một số khóa học trực tuyến miễn phí, البعض khác trả phí và thường có chứng chỉ hoàn thành. Chúng cũng cung cấp đào tạo thực tế cho sinh viên thực hành những gì học được và một số cũng cung cấp quyền truy cập cộng đồng nơi sinh viên hỏi đáp khi bị mắc hoặc cần hỗ trợ thêm.
Sách
Đọc sách liên quan là cách tốt học bất kỳ kỹ năng nào. Bạn có thể học cơ bản qua sách hoặc dùng sách bổ sung cho học qua khóa học trực tuyến hoặc bootcamp.
Một số sách hay cho chủ đề này: Python for Finance của Yves Hilpisch, Basic Python in Finance: How to Implement Financial Trading Strategies and Analysis Using Python của Bob Mather, và Python for Finance Cookbook của Eryk Lewinson.
Các Thư Viện Python Hàng Đầu Cho Tài Chính
Python có nhiều thư viện bạn sẽ thấy hữu ích trong quá trình học. Đa số chúng mã nguồn mở và được biết đến rất hữu ích cho chuyên gia ở mọi giai đoạn sự nghiệp.
- NumPy: Thư viện Python tập trung vào thao tác mảng cơ bản. Được dùng rộng rãi trong tài chính tính toán, học thuật và ngành công nghệ, chủ yếu cho tính toán khoa học.
- Pandas: Thư viện tập trung vào kiểu dữ liệu cơ bản và phương thức cho chức năng thống kê nâng cao. Pandas, như Python, cung cấp cấu trúc dữ liệu hiệu suất cao, thân thiện người dùng và công cụ phân tích.
- SciPy: Thư viện mã nguồn mở cho toán học, khoa học và kỹ thuật. Cũng dùng cho tính toán khoa học và tài chính nâng cao.
- Pyfolio: Dùng cung cấp báo cáo phân tích rủi ro và kết quả hiệu suất tài chính. Cung cấp cách dễ dàng tạo mô hình tear sheet và phân tích Bayes.
- Statsmodel: Thư viện dùng các package SciPy thực hiện kiểm định mô hình thống kê nâng cao. Dùng xác thực kết quả phân tích thống kê và chẩn đoán so với các gói thống kê hiện có.
Học Python Cho Tài Chính: Hướng Dẫn Bước Đi Bước
Nếu bạn cam kết học Python cho tài chính, chúng tôi tạo hướng dẫn ngắn giúp bạn bắt đầu. Làm theo các bước để chọn kỹ năng cần thiết và xây dựng sự nghiệp thành công như lập trình viên Python cho ngành tài chính.
Học Cơ Bản
Bạn cần bắt đầu học khái niệm cơ bản Python. Bao gồm cách cài đặt, cú pháp Python cơ bản và luồng điều khiển (control flow). Bạn có thể làm bằng cách xem các hướng dẫn Python trên Internet. Bạn cũng có thể đăng ký bootcamp hoặc lớp trực tuyến cho người mới để hỗ trợ. Điều này cho bạn nền tảng tốt tránh phức tạp sau này.
Ở giai đoạn này, bạn cũng nên làm quen với thư viện hữu ích cho lĩnh vực này, bao gồm Pandas, NumPy và SciPy. Có trang web và nền tảng trực tuyến giúp với việc này.
Học Python Cho Tài Chính
Sau khi có kiến thức cơ bản Python và tự tin về kỹ năng, bạn nên bắt đầu học Python cụ thể cho tài chính. Hãy làm quen với cách nó đang được triển khai trong bối cảnh tài chính qua phần mềm và ứng dụng, và nghiên cứu cách chúng được xây dựng.
Bạn cũng có thể tận dụng nền tảng khóa học trực tuyến mở quy mô lớn (MOOC) và cộng đồng Python trực tuyến khổng lồ để tìm hỗ trợ.
Học Tính Năng Nâng Cao Python
Khi bạn thoải mái làm việc với Python cho tài chính, đã đến lúc học những điều thực sự làm bạn nổi bật. Bạn nên tiến hành học cách Python dùng cho machine learning, AI và dữ liệu thay thế (alternative data). Ở giai đoạn này, bạn cũng nên làm việc về thiết kế phần mềm, kiểm soát phiên bản (version control), kiểm thử (testing) và triển khai (deploying).
Làm Dự Án Và Xây Dựng Portfolio
Cách tốt nhất học code là thực hành thực tế (hands-on). Bạn có thể tìm kiếm dự án Python cho tài chính cho người mới và bắt đầu từ đó, từng bước một cho đến khi có thể làm dự án nâng cao. Các dự án này không chỉ giúp củng cố kỹ năng, mà còn cho phép xây dựng portfolio để trình bày tài năng cho nhà tuyển dụng tiềm năng.
Ứng Tuyển Vị Trí Cấp Nhập (Entry-Level)
Khi bạn đã làm dự án và xây dựng portfolio vững chắc, bạn có thể bắt đầu ứng tuyển vị trí cấp nhập trong lĩnh vực lựa chọn và xây dựng con đường nghề nghiệp bền vững. Hãy nghiên cứu kỹ các vị trí bạn ứng tuyển và chỉnh sửa portfolio cho phù hợp.
Bắt Đầu Học Python Cho Tài Chính Hôm Nay
Python là công cụ tuyệt vời xây dựng ứng dụng và thực hiện phân tích dữ liệu cho tổ chức tài chính. Nó cũng cung cấp lợi thế dễ học và dùng, ngay cả khi bạn là người mới hoàn toàn. Bạn cũng có thể kiếm thu nhập tốt trong nghề này, vì lương trung bình năm của lập trình viên Python là $123,536 theo Payscale. Lĩnh vực này cũng hứa hẹn về an toàn việc làm, với triển vọng việc làm cho lập trình viên web là 22% theo Bureau of Labor Statistics. Tổng thể, học Python cho tài chính giúp bạn xây dựng sự nghiệp ổn định, bổng lộc.