Python đã được ngành tài chính áp dụng rộng rãi trong những năm gần đây. Nhờ tính dễ sử dụng và đường cong học tập nông cạn, Python đang được triển khai để xây dựng hệ thống quản lý rủi ro, giao dịch và các ứng dụng dịch vụ tài chính khác.
Thông qua bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu tất cả về tầm quan trọng của Python đối với tài chính và lý do tại sao ngôn ngữ lập trình này đang được triển khai trong ngành công nghiệp này. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các lựa chọn giáo dục khác nhau có sẵn cho con đường sự nghiệp này và các bước bạn nên làm để trở thành nhà phát triển Python trong ngành tài chính. Hãy bắt đầu.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, cấp cao, được thông dịch, được thiết kế để đơn giản, linh hoạt và dễ học. Nó là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay.
Bởi vì nó được thiết kế để trở thành một ngôn ngữ có mục đích chung, nó được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp và cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm tự động hóa nhiệm vụ và phân tích dữ liệu. Nó cũng hỗ trợ một số mô-đun và gói khuyến khích sử dụng lại mã.
Python được sử dụng để làm gì trong tài chính?
Trong ngành tài chính, Python có thể được sử dụng để thiết kế phần mềm ngân hàng cho ngân hàng trực tuyến, thanh toán và máy ATM để quy trình thanh toán nhanh hơn. Nó cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, dự đoán tăng trưởng và lợi nhuận, đồng thời chia dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc phức tạp thành dữ liệu đơn giản và dễ hiểu.
Python cũng có thể được sử dụng cho tiền điện tử. Các nhà phân tích có thể sử dụng nó để phân tích hoặc dự đoán thị trường giao dịch như các chiến lược giao dịch theo thuật toán bằng cách sử dụng hệ sinh thái Anacondas của Python. Điều này có lợi cho các ứng dụng giao dịch liên quan đến phân tích tiền điện tử bằng Python. Nó cũng được sử dụng trong tài chính định lượng để thực hiện các tính toán thống kê phức tạp và phân tích dự đoán.
Mất bao lâu để học Python cho tài chính?
Thường mất vài tuần đến vài tháng để học chuyên sâu về Python, nhưng điều này sẽ phụ thuộc vào lượng thời gian và năng lượng bạn dành cho nó. Bạn có thể chọn học qua bootcamp mã hóa hoặc nền tảng học trực tuyến. Việc viết mã bootcamp mất khoảng sáu tuần đến chín tháng để hoàn thành tùy thuộc vào bootcamp và định dạng học tập của bạn.
Một khóa học trực tuyến có thể mất khoảng vài giờ đến vài tháng. Phần lớn các khóa học trực tuyến là các video đào tạo được quay trước, kéo dài khoảng từ hai đến 16 giờ nhưng có thể cần nhiều thời gian hơn để nắm bắt đầy đủ nội dung.
81% người tham gia cho biết họ cảm thấy tự tin hơn về triển vọng công việc công nghệ của mình sau khi tham gia chương trình đào tạo. Kết hợp với bootcamp ngay hôm nay.
Sinh viên tốt nghiệp bootcamp trung bình dành ít hơn sáu tháng để chuyển đổi nghề nghiệp, từ khi bắt đầu bootcamp đến khi tìm được công việc đầu tiên của họ.
Tại sao bạn nên học Python cho tài chính?
Python đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực với nhiều mục đích khác nhau. Trong ngành tài chính, Python đang được sử dụng để phân tích dữ liệu và tạo ra nhiều phần mềm và ứng dụng khác nhau, dẫn đến nhu cầu cao hơn đối với các nhà phát triển Python có chuyên môn về tài chính. Một số lý do chính để học Python cho tài chính được liệt kê dưới đây.
Nó rất đơn giản và linh hoạt
Python được thiết kế để cài đặt, viết và hiểu tương đối dễ dàng. Việc đối phó với các ứng dụng tài chính phức tạp có thể đòi hỏi nhiều yêu cầu, điều này làm cho cú pháp dễ dàng của Python trở thành lựa chọn lý tưởng. Nó cho phép các tổ chức tài chính giới thiệu các ứng dụng mới một cách nhanh chóng do tốc độ phát triển cao. Python cũng cho phép dễ dàng phát hiện và sửa các lỗi tính toán.
Nó có thể thích ứng và đa nền tảng
Python là một ngôn ngữ lập trình đa nền tảng có thể được tích hợp với nhiều nền tảng, sản phẩm phần mềm, miền ứng dụng và các ngôn ngữ lập trình phổ biến khác. Nó cũng có thể được sử dụng cho các dự án máy học và AI do tính linh hoạt của nó, làm cho nó trở thành một lựa chọn ưu tiên cho các tổ chức tài chính.
Nó cung cấp nhiều tài nguyên
Một trong những tính năng tốt nhất của Python là nhiều thư viện và công cụ nguồn mở có sẵn cho các tổ chức tài chính để tiến hành phân tích dữ liệu. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển không cần phải tạo sản phẩm từ đầu mà thay vào đó có thể điều chỉnh mã hiện có theo nhu cầu của tổ chức. Một số thư viện chính bao gồm Pandas, Anaconda và NumPy.
Tôi có thể học Python cho tài chính như thế nào?
Có nhiều con đường giáo dục khác nhau mà bạn có thể chọn để học Python cho tài chính. Chúng bao gồm từ các bằng đại học truyền thống đến các chương trình và khóa học trực tuyến theo nhịp độ riêng. Dưới đây là mô tả ngắn gọn về các tùy chọn phổ biến nhất để bạn có thể chọn tùy chọn phù hợp với nhu cầu và mục tiêu nghề nghiệp của mình.
Mã hóa Bootcamps
Các chương trình đào tạo về mã hóa Python tốt nhất cung cấp khóa đào tạo nhập vai, nhịp độ nhanh để trang bị cho sinh viên các kỹ năng cần thiết để bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển Python. Nếu bạn tham gia chương trình đào tạo về mã hóa để học Python cho tài chính, bạn sẽ có cơ hội có được kinh nghiệm thực tế. Nhiều chương trình đào tạo cung cấp các dịch vụ nghề nghiệp để giúp bạn tổng hợp một danh mục đầu tư và tìm được một công việc trong lĩnh vực của bạn sau khi tốt nghiệp.
Các Khóa học Trực tuyến
Các khóa học Python trực tuyến là một cách tuyệt vời khác để học viết mã với Python. Bạn có thể đăng ký một hoặc nhiều khóa học có sẵn trên bất kỳ chương trình đào tạo trực tuyến nào. Các chương trình thường có nhịp độ tự động, có nghĩa là thời lượng sẽ phụ thuộc vào bạn.
Một số khóa học trực tuyến có sẵn miễn phí, trong khi những khóa học khác trả phí và thường đi kèm với chứng chỉ hoàn thành. Họ cũng cung cấp các khóa đào tạo thực hành để cho phép sinh viên thực hành những gì họ học được và một số người trong số họ cũng cung cấp quyền truy cập vào cộng đồng nơi sinh viên có thể đặt câu hỏi khi họ cảm thấy khó khăn hoặc cần hỗ trợ thêm.
Sách
Đọc những cuốn sách có liên quan là một cách tốt để học bất kỳ kỹ năng nào. Bạn có thể học những kiến thức cơ bản qua sách hoặc sử dụng chúng để bổ sung cho việc học của mình thông qua một khóa học trực tuyến hoặc bootcamp.
Một số sách hay nhất cho chủ đề này bao gồm Python for Finance của Yves Hilpisch, Python cơ bản trong tài chính:Cách triển khai chiến lược và phân tích giao dịch tài chính bằng Python của Bob Mather và Python for Finance Cookbook bởi Eryk Lewinson.
Python for Finance Libraries
Python có rất nhiều thư viện mà bạn sẽ thấy hữu ích trong quá trình học của mình. Phần lớn trong số chúng là mã nguồn mở và đã được biết đến là rất hữu ích cho các chuyên gia ở bất kỳ giai đoạn nào trong sự nghiệp của họ.
- NumPy . NumPy là một thư viện Python tập trung vào các hoạt động mảng cơ bản. Nó được sử dụng rộng rãi trong tài chính tính toán, học thuật và công nghiệp công nghệ và chủ yếu được sử dụng cho tính toán khoa học.
- Gấu trúc . Thư viện này tập trung vào các kiểu dữ liệu cơ bản và phương pháp của chúng cho chức năng thống kê nâng cao. Pandas, giống như ngôn ngữ lập trình Python, cung cấp cấu trúc dữ liệu thân thiện với người dùng và công cụ phân tích hiệu suất cao.
- SciPy . SciPy là một thư viện mã nguồn mở được sử dụng cho toán học, khoa học và kỹ thuật. Nó cũng được sử dụng cho các tính toán khoa học và tài chính tiên tiến.
- Pyfolio . Pyfolio có thể được sử dụng để cung cấp các báo cáo phân tích rủi ro và kết quả hoạt động tài chính. Nó cung cấp một cách dễ dàng để tạo các mô hình tờ rơi và phân tích bayesian.
- Mô hình thống kê . Thư viện này sử dụng các gói SciPy để thực hiện kiểm tra mô hình thống kê nâng cao hơn. Nó được sử dụng để xác thực kết quả của các phân tích thống kê và chẩn đoán so với kết quả của các gói thống kê hiện có.
Cách học Python cho tài chính:Hướng dẫn từng bước
Nếu bạn cam kết học Python cho tài chính, chúng tôi đã tạo một hướng dẫn ngắn để giúp bạn bắt đầu. Làm theo các bước sau để có được các kỹ năng bạn cần và xây dựng sự nghiệp thành công với tư cách là nhà phát triển Python cho ngành tài chính.
Tìm hiểu Kiến thức Cơ bản
Bạn cần bắt đầu bằng cách học các khái niệm cơ bản của Python. Điều này bao gồm cách cài đặt nó, cú pháp Python cơ bản và luồng điều khiển. Bạn có thể làm điều này bằng cách xem bất kỳ hướng dẫn Python nào có sẵn trên Internet. Bạn cũng có thể đăng ký tham gia khóa đào tạo hoặc lớp học trực tuyến dành cho người mới bắt đầu để hỗ trợ bạn trong việc này. Điều này sẽ cung cấp cho bạn một nền tảng tốt để tránh các biến chứng trong tương lai.
Ở giai đoạn này, bạn cũng nên làm quen với các thư viện hữu ích cho lĩnh vực này, bao gồm Pandas, NumPy và SciPy. Có các trang web và nền tảng trực tuyến có sẵn để trợ giúp việc này.
Học Python cho Tài chính
Sau khi có kiến thức cơ bản về Python và tự tin vào các kỹ năng của mình, bạn nên bắt đầu tìm hiểu về Python dành riêng cho tài chính. Đảm bảo bạn tự làm quen với các cách nó hiện đang được thực hiện trong bối cảnh tài chính thông qua phần mềm và ứng dụng, đồng thời nghiên cứu các cách chúng được xây dựng.
Bạn cũng có thể sử dụng các nền tảng khóa học trực tuyến mở rộng lớn và cộng đồng Python trực tuyến rộng lớn để tìm hỗ trợ.
Tìm hiểu các Tính năng Nâng cao của Python
Khi bạn cảm thấy thoải mái khi làm việc với Python cho lĩnh vực tài chính, thì đã đến lúc chuyển sang tìm hiểu những điều thực sự khiến bạn nổi bật. Bạn nên tiếp tục tìm hiểu cách Python được sử dụng cho học máy, AI và dữ liệu thay thế. Ở giai đoạn này, bạn cũng nên làm việc về thiết kế phần mềm, kiểm soát phiên bản, thử nghiệm và triển khai.
Làm việc trên các dự án và xây dựng một danh mục đầu tư
Cách tốt nhất để học viết mã là thông qua thực hành thực hành. Bạn có thể nghiên cứu Python mới bắt đầu cho các dự án tài chính và bắt đầu với những dự án đó, thực hiện từng bước một cho đến khi bạn có thể làm việc trên các dự án nâng cao hơn. Những dự án này sẽ không chỉ giúp bạn củng cố các kỹ năng của mình mà còn cho phép bạn xây dựng một danh mục đầu tư mà bạn có thể sử dụng để giới thiệu tài năng của mình với các nhà tuyển dụng tiềm năng.
Đăng ký các vai trò ở cấp độ đầu vào
Một khi bạn đã làm việc trên các dự án và xây dựng một danh mục đầu tư vững chắc, bạn có thể bắt đầu đăng ký các vai trò cấp thấp trong lĩnh vực bạn chọn và tạo dựng một con đường sự nghiệp bổ ích. Đảm bảo bạn nghiên cứu kỹ các vai trò mà bạn đang ứng tuyển và sắp xếp danh mục đầu tư của mình cho phù hợp.
Bắt đầu học Python cho tài chính ngay hôm nay
Python là một công cụ tuyệt vời để xây dựng ứng dụng và tiến hành phân tích dữ liệu cho các tổ chức tài chính. Nó cũng mang lại lợi thế là dễ học và sử dụng, ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu hoàn chỉnh. Bạn cũng có thể kiếm được nhiều tiền từ công việc này, vì mức lương trung bình hàng năm của một nhà phát triển Python là 123.536 đô la, theo Payscale.
Lĩnh vực này cũng đầy hứa hẹn về mặt an toàn việc làm, với triển vọng việc làm cho các nhà phát triển web là 22% theo Cục Thống kê Lao động. Nhìn chung, học Python cho tài chính có thể giúp bạn xây dựng một sự nghiệp ổn định và sinh lợi.