Chúng ta phải hiểu rằng nền văn minh hiện tại phần lớn là sản phẩm của trí thông minh của chúng ta và nếu chúng ta đang có cơ hội khuếch đại trí tuệ của mình bằng Trí tuệ nhân tạo thì chúng ta không được kìm hãm bản thân. Chừng nào công nghệ còn được sử dụng cho mục đích tốt đẹp và vì sự phát triển của nền văn minh, chúng ta phải cố gắng tăng cường lợi ích của Trí tuệ nhân tạo và các thể loại phụ của nó.
Trong bối cảnh nhu cầu Trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng, các chuyên gia đang dự đoán một tương lai đầy hứa hẹn cho việc thiết lập nền tảng vững chắc của xã hội hiện đại. Học máy, một thành phần chính của Trí tuệ nhân tạo đã đặc biệt thu hút sự chú ý về tác động của nó đối với hầu hết các ngành công nghiệp quan trọng trên toàn thế giới.
Máy học :
Các mô hình của Machine Learning được sử dụng trong các ứng dụng của AI, nơi các thuật toán dự đoán kết quả một cách độc lập. Các mô hình này chịu trách nhiệm xử lý các tập dữ liệu khổng lồ, trích xuất thông tin và đưa ra dự đoán chính xác mà không cần sự can thiệp của con người.
Sự phát triển của công nghệ này và các kết quả dựa trên giá trị của nó có khả năng hợp lý hóa hoạt động kinh doanh. Dưới đây là năm cách sử dụng Máy học sẵn sàng thay đổi cuộc sống công việc của bạn.
Sử dụng rộng rãi phương tiện tự lái
Một số tập đoàn đã bắt đầu thử nghiệm công nghệ được sử dụng trong xe tự lái. Dựa trên phản ứng của người tiêu dùng, nhu cầu ngày càng tăng cũng như sự nhiệt tình sẽ khiến việc áp dụng công nghệ này là điều tất yếu. Ô tô tự lái đại diện cho một tương lai giao thông hiệu quả vì nó có khả năng giảm tới 90% số ca tử vong liên quan đến giao thông.
Kiến thức chuyên môn đằng sau Xe tự lái phần lớn dựa trên Học máy hỗ trợ thuật toán và cho phép xe chạy tự động. Bằng cách kết hợp các điểm dữ liệu từ nhiều cảm biến khác nhau như radar, lidars và camera, mô hình này giúp các phương tiện vận hành trơn tru một cách hiệu quả. Ngoài ra, những cỗ máy này có xu hướng học hỏi kinh nghiệm của chúng theo thời gian thông qua các thuật toán học sâu, do đó giúp lái xe an toàn hơn.
Cơ sở chăm sóc sức khỏe phù hợp
Rõ ràng, mạng lưới chăm sóc sức khỏe là ngành quan trọng nhất trong bất kỳ nền kinh tế nào nhưng nó vẫn thiếu hầu hết cơ sở hạ tầng và chuyên môn. Trong số các yêu cầu khác nhau, các bệnh viện vẫn đang cố gắng tìm ra cách bảo vệ các chi tiết nhạy cảm của bệnh nhân trong khi tối ưu hóa hệ thống.
Với sự ra đời của thuật toán Machine Learning không yêu cầu hành động của con người, giờ đây có thể thực hiện quá trình lưu trữ thông tin mà không vi phạm hợp đồng bảo mật. Ngoài ra, các mô hình Máy học này có thể giúp chúng tôi hiểu rõ hơn và phân tích các yếu tố rủi ro cũng như chẩn đoán có thể xảy ra.
Mạng quản lý bán lẻ
Ngành bán lẻ là một trong những ngành phát triển mạnh mẽ trên toàn thế giới và liên tục tạo ra doanh thu đáng kể trong những năm qua. Cơ sở của ngành này phụ thuộc vào hành vi và sở thích của khách hàng, do đó các công ty chi rất nhiều tiền cho việc thu thập dữ liệu về xu hướng, nhân khẩu học và thị hiếu của người tiêu dùng.
Tuy nhiên, một số công ty đang phải đối mặt với khủng hoảng vì họ không thể giải mã những dữ liệu này ở dạng không kết nối từ kho. Điều này dẫn đến việc không thực hiện những hiểu biết có giá trị, cuối cùng dẫn đến thất bại trong kinh doanh. Tại đây, công nghệ đằng sau Máy học có thể mang đến cơ hội tuyệt vời cho các nhà bán lẻ để phân tích mô hình mua sắm của khách hàng và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng.
Machine Learning is responsible for calculating and predicting information based on earlier acquired data. In case of retail sector, it can guide companies, and recommend about discounts and latest trends based on consumer preferences. Amalgamating digital behavioral pattern with offline expertise can optimize the user journey right from the point of contact to follow-up, ultimately benefiting the ecommerce retailers.
Value-Added Content
Moderating of information is a chief concern on social media platforms like Facebook and Twitter, as they attempt to convey precise data to their users. The recent outrage on the circulation of fake news during elections has resulted in severe repercussions.
Evolving Machine Learning and AI technology can provide proprietary systems, where the interaction between Artificial Intelligence and humans will result in better understanding and eventually adaptation for tasks like moderating content. Machine Learning can tackle this problem with its innovative resources and tools and allow humans to be more productive at work.
Advanced Cyber Security
The damage involved in cybercrime is massive and tackling cyber threats is the need of the hour especially for large enterprises and startups. Experts are planning to cleverly implement the technology of Machine Learning models to identify frauds, stop phishing and tackle cyber-attacks.
Currently, the system of defense-mechanism is in action that uses previous data to swiftly recognize the threat and give protection against suspicious activity. Also, these algorithms can run 24×7 days without depletion.
However, it is too early to predict the success of Machine Learning at large scale but the recent trends are supporting this technology. For developers, larger the accessibility to Machine Learning models, greater are the benefits as they are using these models to achieve mass endorsements from customers and enterprises.
If you have anything to share, please comment in the section below.