Ngành thực phẩm và đồ uống là sự sắp xếp phức tạp của các hoạt động kết hợp nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Từ cung cấp nguyên liệu và lưu trữ nông sản đến giao hàng và tiêu thụ sản phẩm thực phẩm, dịch vụ ngành thực phẩm trải dài khắp thế giới và theo nhiều định dạng. Gần đây, sản phẩm thực phẩm chế biến sẵn đã thâm nhập vào lĩnh vực chế biến thực phẩm dưới dạng đồ ăn nhanh.
Tuy nhiên, ngành này đang ở ngưỡng cửa một cuộc cách mạng công nghệ lớn. Từ giao pizza qua drone đến chỉnh sửa gen nông sản để cho đói, ngành thực phẩm và đồ uống sẵn sàng khởi hành hành trình mới của Trí tuệ nhân tạo. Công nghệ này có khả năng cải thiện và tăng cường quy trình theo nhiều cách. Ứng dụng đổi mới của AI trong ngành thực phẩm và đồ uống đang thiết lập xu hướng mới và thay đổi cách kinh doanh.
Hãy hiểu các ứng dụng hiện có của AI trong ngành thực phẩm:
Kiosk: Là máy đặt hàng tự động dựa trên AI. Gần đây, một số nhà hàng đã tích hợp công nghệ này, giảm đáng kể thời gian chờ đợi, đứng xếp hàng thanh toán và cải thiện tổng thể trải nghiệm đặt hàng. Tại đây, khách có thể đặt hàng và thanh toán trực tiếp tại kiosk nhờ đầu đọc thẻ tích hợp.
Nguồn: cardwellbeach
Ứng dụng và Chatbot: "Vui lòng ở lại đường dây, chúng tôi sẽ quay lại ngay" là câu nói gây khó chịu nhất khi đặt câu hỏi. Với AI, nhà hàng giờ phản hồi truy vấn khách hàng bằng trợ lý ảo. Quy trình giờ dễ dàng và bạn không phải chờ giờ để đặt hàng.
Robot: Bạn chờ bao lâu để món ăn đến sau khi đặt hàng? Vâng, chống đỡ cơn thèm ăn khi ngồi ở nhà hàng hay nhà chờ giao hàng là trải nghiệm khó chịu nhất. Với robot lắp đặt trong nhà hàng, nó sẽ tăng tốc độ và khả năng chuẩn bị và giao đồ ăn.
Cộng cụ đề xuất (Recommendation Engines): Vòng lặp ăn gì, không ăn gì và cuối cùng chọn món quen thuộc là câu chuyện của mọi người. Sao nếu ứng dụng có thể đề xuất món ăn dựa trên sở thích ẩm thực và để bạn khám phá điều mới? Nhà phát triển đang tạo ứng dụng dựa trên AI sẽ đưa ra tham chiếu dựa trên thói quen ẩm thực của bạn.
Tương lai của AI trong ngành Thực phẩm và Chế biến
Phân loại Sản phẩm và Gói hàng: Giữa nhiều thách thức nhà máy chế biến thực phẩm đối mặt, sự có sẵn không đều của nguyên liệu (feedstock) là một vấn đề độc đáo. Dựa trên hình dạng, kích thước và màu sắc, nhà máy chế biến phải phân loại đống rau củ. Phần lớn phân loại thủ công nhưng AI có thể là giải pháp đáng kể.
Nguồn: dosamatic
Công nghệ này có thể tự động hóa quy trình phân loại rau củ, giúp tăng hiệu suất, giảm chi phí nhân công và đẩy nhanh tiến trình. Sự kết hợp hợp lý của quang phổ hồng ngoại gần (NIR), camera, tia X, laser và học máy sẽ cho phép đo lường hiệu quả và phân tích nhanh rau củ ở mọi khía cạnh, phân loại thực phẩm để sử dụng tối ưu.
An toàn thực phẩm: AI có thể dùng trong ngành thực phẩm để tự động phát hiện biển số xe, chống vi phạm quyền riêng tư IP, bắt mọi loại vi phạm và sửa chữa theo thời gian thực. Thực tế, chúng có thể tự động thông báo nếu cá nhân không đội bảo vệ tóc và khẩu trang khi nấu ăn hoặc vi phạm quy định an toàn.
Vệ sinh chất lượng tốt nhất: Dễ dàng phát hiện thiết bị chế biến thực phẩm sạch hay không bằng hệ thống cảm biến dựa trên AI. Kỹ thuật này giúp tiết kiệm tiền nước, giảm thời gian vệ sinh và tiêu thụ ít năng lượng hơn tại nhà máy sản xuất thực phẩm. Một số tập đoàn dùng hệ thống tự tối ưu dựa trên công nghệ hình ảnh huỳnh quang quang học và cảm biến siêu âm. Nói đơn giản, hệ thống này tích hợp dữ liệu vào chương trình AI, sẽ sàng lọc lượng thực phẩm và vi sinh vật trong thiết bị.
Khám phá ẩm thực: Ngành thực phẩm nổi tiếng với lựa chọn vô tận gia vị, hương liệu và nguyên liệu, do đó công thức có thể biến đổi theo cách khó tin. Thách thức là xác định chính xác khách hàng muốn gì. Nhưng AI có thể giúp quy trình này, nói cho công ty thực phẩm biết nên tạo ra gì dựa trên sở thích người tiêu dùng.
Tạo doanh thu: Ngành thực phẩm phụ thuộc lớn vào dữ liệu về kết hợp hương vị, lựa chọn ẩm thực của khách hàng và tổ hợp người ta thường đặt lại. Loại thông tin này cho phép công ty tung ra sản phẩm đổi mới và giúp tạo doanh thu.
Dù AI có thể là lựa chọn khả thi chuyển đổi ngành thực phẩm, nhưng nó còn hành trình dài. Hiện tại, ngành chế biến thực phẩm gặp vấn đề Big Data. Trong khi giới thiệu cây trồng biến đổi gen (GMO) gặp phản đối ở nhiều nơi. Trong kịch bản này, hợp lý đặt câu hỏi: chúng ta nên can thiệp vào quá trình tăng trưởng tự nhiên hay để nó xanh mát không can thiệp công nghệ?