Computer >> Hướng Dẫn Máy Tính >  >> Kết Nối Mạng >> Internet

Cách nhận diện khuôn mặt được dùng trong 집행 pháp luật và tại sao nó đáng lo ngại

Dùng nhận diện khuôn mặt để mở khóa điện thoại hoặc gắn thẻ bạn trong ảnh Facebook có thể đủ "cool" để lấn át cảm giác "kỳ lạ" đối với một số người, nhưng nếu video quay bạn được đối chiếu với cơ sở dữ liệu chính phủ thì sao?

Cơ quan chính phủ và công ty công nghệ hợp tác với họ đang lạc quan (xem video demo vui vẻ nhưng hơi dystopian của FaceFirst và NEC) về tiềm năng AI và nhận diện khuôn mặt làm cho thực thi pháp luật an toàn và hiệu quả hơn, nhưng phần mềm không chính xác, thiên kiến chủng tộc có văn kiện trong thuật toán, và tiềm năng lâu dài phát triển bộ thiết bị giám sát hàng loạt nghĩa là công nghệ này nên được tiếp cận thận trọng.

Nhận diện khuôn mặt hoạt động như thế nào?

Cách nhận diện khuôn mặt được dùng trong 집행 pháp luật và tại sao nó đáng lo ngại

Con người có vân tay, nhưng cũng có "vân mặt" (faceprints). Có chục điểm dữ liệu riêng lẻ có thể phân tích về khuôn mặt người, từ khoảng cách giữa hai mắt đến "vân da" (skinprint). Công nghệ nhận diện khuôn mặt nhìn vào hình ảnh khuôn mặt, phân tích các đặc điểm này, và trả về phỏng đoán tốt nhất về chủ nhân khuôn mặt, và có thể cực kỳ chính xác nếu hình ảnh chất lượng cao và hệ thống làm tốt. Sự có sẵn và hiệu quả tăng của trí tuệ nhân tạo đã làm cho việc thu thập và phân tích tất cả dữ liệu này dễ dàng và nhanh chóng hơn nhiều.

Thực thi pháp luật dùng nó như thế nào?

Cách nhận diện khuôn mặt được dùng trong 집행 pháp luật và tại sao nó đáng lo ngại

Cảnh sát và thực thể chính phủ đều dùng nhận diện khuôn mặt cơ bản theo hai cách: đối chiếu người với cơ sở dữ liệu để biết họ là ai (và cắm cờ đỏ nếu ai đó bị truy nã) và dùng ảnh ID để chủ động tìm kiếm người. Mỹ, Anh, và các quốc gia khác đang thử nghiệm công nghệ này quy mô lớn, nhưng bị chậm lại bởi phản đối công chúng. Các quốc gia như Trung Quốc, mặt khác, không cần sự đồng ý công chúng để bắt đầu thử nghiệm giám sát AI thời gian thực. Một số dự án nổi bật nhất bao gồm:

  • Florida, Oregon, và Amazon: Kết hợp với dữ liệu thực thi pháp luật, Amazon Rekognition đã dùng giải quyết vụ mất tích và buôn người, nhưng chương trình thử điểm ở Orlando, Florida và Washington County, Oregon đều đang thử dùng mạng camera giám sát để nhận diện người real-time và cũng có thể đưa công nghệ vào body cam cảnh sát.
  • Moscow, Nga: Moscow đã có mạng CCTV khổng lồ, và giờ nhiều camera được kết nối với phần mềm nhận diện khuôn mặt. Chương trình thử điểm dẫn đến 42 lần bắt giữ trong tháng đầu và ít nhất một lần trong World Cup 2018.
  • Singapore: Là một trong những quốc gia được quản lý chặt chẽ nhất thế giới, có lẽ không ngạc nhiên Singapore sẽ là đầu tiên tích hợp nhận diện khuôn mặt vào cột đèn. Lên đến 100.000 cột đèn có thể sớm được trang bị camera an ninh theo dõi đám đông và trông coi tội phạm, khủng bố.
  • Trung Quốc: Không bị ràng buộc bởi ý kiến công chúng, Trung Quốc có lẽ là nước dẫn đầu công nghệ nhận diện hàng loạt. Nổi tiếng nhất, hệ thống của họ lọc được một khuôn mặt trong đám đông 60.000 người ở hòa nhạc và 25 nghi phạm ở lễ hội bia, nhưng không chỉ địa điểm sự kiện. Camera cũng giám sát sân bay, ga tàu, ngã 횡 (jaywalkers bị nhận diện và công khai trên bảng quảng cáo gần đó), trong "kính thông minh" cấp cho cảnh sát, và thậm chí một số nhà vệ sinh công cộng, nơi nó giới hạn lượng giấy vệ sinh bạn dùng (để ngăn trộm).

Vấn đề là gì?

Cách nhận diện khuôn mặt được dùng trong 집행 pháp luật và tại sao nó đáng lo ngại

Nhiều người ủng hộ quyền riêng tư lo ngại rằng ngay cả khi nó được phát triển như công nghệ ý tốt với bảo vệ và giới hạn, chính phủ có thể dễ dàng lạm dụng nhận diện khuôn mặt nếu cho phép nó phát triển thành bất kỳ hình thức giám sát hàng loạt nào.

Hệ thống giám sát và theo dõi điện tử quy mô lớn đang trở nên khá tiêu chuẩn ở hầu hết quốc gia, và thêm nhận diện khuôn mặt vào sẽ làm chúng hiệu quả hơn nhiều trong việc tìm và đàn áp cá nhân hoặc nhóm "vấn đề" — nhà hoạt động, nhà báo, đối thủ chính trị, v.v. Nhận diện khuôn mặt thậm chí có thể tìm ra quan điểm chính trị và xu hướng tình dục của bạn, điều rõ ràng có thể thành vấn đề ở nhiều nơi.

Một lo ngại khác là thiên kiến thuật toán (algorithmic bias), một vấn đề có văn kiện rõ ràng. Một số hệ thống nhận diện khuôn mặt phổ biến nhất đã được phát hiện nhận diện sai hình ảnh người da rất đen hoặc rất trắng ở tỷ lệ cao hơn trung bình, cũng như độ chính xác thấp hơn cho phụ nữ.

Nhận diện sai làm tăng khả năng người sai sẽ bị điều tra và có thể bị bắt, điều rõ ràng là vấn đề nếu một số người dễ bị nhắm mục tiêu hơn người khác. Hệ thống Rekognition của Amazon (đó là cái đang được quảng bá cho cơ quan thực thi pháp luật Mỹ) thậm chí nhận diện sai 28 thành viên Quốc hội là tội phạm, với số lượng false positive (dương tính giả) cao bất thường là người da màu.

Đeo khuôn mặt mới dũng cảm (Putting on a brave new face)

Giống như hầu hết công nghệ thế kỷ 21, câu hỏi không phải là chúng có được phát triển hay không (chắc chắn sẽ) mà là chúng sẽ được dùng như thế nào. Hệ thống Trung Quốc có thể chưa thể theo dõi mọi công dân real-time lúc này, nhưng chúng có thể chỉ cách xa vài đột phá để biến điều đó thành hiện thực, và phần còn lại của thế giới chắc chắn có thể bắt kịp. Không có nghi ngờ nhận diện khuôn mặt sẽ là một phần hoạt động thực thi pháp luật ở khắp nơi, nhưng giữ quy trình mở, minh bạch, và hợp pháp quan trọng cho tất cả bên liên quan.

Nguồn ảnh: Visage Technologies qua Wikimedia