Dữ liệu liên tục xuất hiện với tốc độ và độ lớn mà chúng ta không bao giờ có thể tưởng tượng được. Người ta nói rằng dữ liệu có giá trị hơn dầu, nhưng chúng tôi biết rằng dữ liệu đó không thể chạy ô tô của bạn. Tuy nhiên, vì nó chứa thông tin tài chính và kinh doanh bí mật, dữ liệu đã trở thành mặt hàng lớn nhất đối với các tập đoàn và ông trùm trong ngành. Để quản lý và xử lý dữ liệu này ở dạng có cấu trúc, các công cụ phân tích dữ liệu là bắt buộc.
Phân tích dữ liệu hoạt động dựa trên các thuật toán mô hình dự đoán giúp các nhà phân tích duy trì dữ liệu trong các bản ghi và các biểu mẫu có cấu trúc. Phân tích là quan trọng để giảm chi phí cũng như đưa ra quyết định nhanh hơn và tốt hơn. Do đó, đây là một số công cụ phân tích được sử dụng nhiều nhất và tốt nhất được sử dụng trong lĩnh vực kinh doanh thông minh và khai thác dữ liệu. Hãy xem danh sách:
1. R
R vừa là ngôn ngữ lập trình vừa là phần mềm để phân tích và hiển thị dữ liệu. Nó là một công cụ phân tích mã nguồn mở chạy trên hầu hết các hệ điều hành.
R chứa các gói có sẵn và cho phép bạn duyệt qua các gói và có một dữ liệu cấu trúc phương tiện tuyệt vời. Lập trình R đi kèm với khả năng đồ họa mạnh mẽ, giúp nâng cao khả năng phân tích của nó.
R có khả năng xử lý một số công cụ để nhập dữ liệu như các tệp SPSS, SAS, CSV và nó có thể nhập trực tiếp dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu như Oracle, MySQL, Microsoft Excel, Microsoft Access và SQLite.
2. Tableau
Tableau là một công cụ phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng để tạo hình ảnh trực quan như đồ thị và biểu đồ. Điều này giúp trích xuất các mẫu và xu hướng dữ liệu để đạt được các quyết định kinh doanh tốt hơn. Nó giúp trực quan hóa dữ liệu ở cả hai chiều 2D và 3D.
Tableau hiện cung cấp một cách đơn giản nhưng hiệu quả để hỗ trợ cơ sở dữ liệu và kết hợp dữ liệu từ nhiều trang tính trong một sổ làm việc Excel.
Những người sáng tạo của Tableau đã cố gắng giữ cho công cụ này đơn giản và không cố gắng bắn phá bạn bằng quá nhiều chức năng phức tạp. Nó cũng cung cấp khả năng hiển thị và thao tác dữ liệu hiện có của bạn.
3. SAS
SAS luôn là một công cụ phân tích thương mại. Nó cung cấp một loạt các chức năng thống kê để quản lý dữ liệu lớn. Nó có giao diện người dùng đồ họa tốt để người dùng tìm hiểu nhanh chóng và dễ dàng.
Với phần mềm SAS, bạn cũng có thể viết mã bằng các ngôn ngữ khác như python và SQL. SAS đang được sử dụng trong các dự án du lịch và khách sạn, chăm sóc sức khỏe và chính phủ. Sau khi được chứng nhận SAS, bạn sẽ có thể đọc, quản lý, truy cập và thao tác dữ liệu.
Dưới đây là một số mô-đun được bổ sung gần đây của SAS:phân tích SAS cho IOT, SAS Chống rửa tiền và SAS Analytics Pro cho Doanh nghiệp vừa.
4. QlikView
QlikView là một ứng dụng kinh doanh thông minh để phân tích có hướng dẫn. Công cụ này giúp cấu trúc dữ liệu cùng với thông tin chuyên sâu và biết cách làm thế nào về mọi khía cạnh. QlikView được cung cấp bởi công nghệ đã được cấp bằng sáng chế cho phép một số tính năng cần thiết để tạo báo cáo nâng cao từ dữ liệu.
QlikView có nhiều chức năng được tích hợp sẵn, có thể được áp dụng ngay lập tức cho dữ liệu hiện có trên hệ thống của bạn. Các hàm của nó được tổ chức thành nhiều loại khác nhau và cú pháp của hàm xuất hiện ngay sau khi nó được chọn và sử dụng.
5. KNIME
KNIME là một trong những giải pháp mở mới nhất và hàng đầu cho phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh. KNIME đi kèm với hơn 1500 mô-đun. Trong phân tích dữ liệu có các thành phần bao gồm khai thác, chuyển đổi và tải. KNIME thực hiện cả ba chức năng để làm cho dữ liệu của bạn có cấu trúc hơn.
Nó là một nền tảng phân tích, tích hợp và báo cáo dữ liệu nguồn mở. KNIME có khả năng tích hợp một số thành phần để khai thác dữ liệu với công nghệ kết nối dữ liệu mô-đun của nó. Và, đã lọt vào mắt xanh của giới tình báo kinh doanh và phân tích dữ liệu tài chính.
Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy cảm hứng và đang tìm kiếm các công cụ để quản lý dữ liệu của công ty mình, bạn nên sử dụng các công cụ phân tích này. We hope you like this article and for any feedback please comment in section given below.