Computer >> Máy Tính >  >> Hệ thống >> Windows

SAS- Công nghệ mới đang lên dành cho phân tích dữ liệu

Dữ liệu là sự kết hợp giữa thông tin và kiến ​​thức, không giống bất kỳ nguồn tài nguyên quý giá nào được khai thác, tinh chế và trở nên hữu ích.

Ngày nay, dữ liệu là thứ duy nhất liên kết toàn thế giới. Như chúng ta đã biết, dữ liệu đang phát triển với tốc độ rất nhanh là điều không tưởng. Để lưu trữ và thao tác với lượng dữ liệu ngày càng tăng này, có rất nhiều nhà nghiên cứu và chuyên gia công nghệ đang nỗ lực tìm kiếm giải pháp quản lý dữ liệu hiệu quả.

Và đây chính xác là nơi SAS có thể trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu hàng đầu và cách mạng hóa lĩnh vực này như chúng ta biết.

SAS là gì?

SAS- Công nghệ mới đang lên dành cho phân tích dữ liệu

nguồn:sas

SAS là dạng viết tắt của “Hệ thống phân tích thống kê”. Công nghệ đang lên để phân tích dữ liệu và phân tích tài chính cũng vậy. Nó là sự kết hợp của Business Intelligence (BI), Visualization, Analytics, Data và Framework.

SAS là một hệ thống phần mềm được cấp phép để tạo biểu đồ, viết báo cáo và phân tích dữ liệu. Phần mềm có thể lưu trữ và truy xuất dữ liệu, sửa đổi dữ liệu và có thể tạo báo cáo. SAS có thể truy cập dữ liệu ở bất kỳ định dạng nào có sẵn. Nó có khả năng thao tác dữ liệu với chương trình nâng cao SAS. Bằng cách sử dụng SAS, việc quản lý và phân tích dữ liệu trở nên đơn giản và hiệu quả hơn rất nhiều.

Cũng nên đọc: Phân tích dữ liệu lớn:Cách Nhân viên tiếp thị sử dụng dữ liệu này để hiểu khách hàng của họ

Tại sao chọn SAS?

Hệ thống SAS không chỉ là hệ thống hàng đầu để phân tích thống kê mà còn là một hệ thống đáng chú ý cho các quy trình định hướng dữ liệu thường được thực thi trong cơ sở dữ liệu. Nó có khả năng tính toán cả phân tích thống kê đơn giản và phân tích thống kê phức tạp. Các tổ chức thương mại và công cộng sử dụng SAS để phân tích dữ liệu và tăng trưởng kinh doanh.

Hệ thống có giao diện trỏ và nhấp dành cho người dùng không có kỹ thuật. Ngoài ra còn có các tùy chọn lập trình nâng cao hơn được gọi là ngôn ngữ SAS. Ngôn ngữ này có tùy chọn lập trình để phân tích dữ liệu phức tạp hơn và quản lý dữ liệu nâng cao.

Lĩnh vực sử dụng chính

SAS được sử dụng để tổng hợp các tập dữ liệu lớn và đa dạng. Với lập trình SAS, bạn cũng có thể hợp nhất nhiều bộ dữ liệu dựa trên các biến chính. Nó cung cấp cho bạn các bản ghi và bảng số lượng quan sát. Nó tạo ra các tập dữ liệu gồm dữ liệu phi cấu trúc mà bạn có thể áp dụng nhiều chức năng để sắp xếp và quản lý dữ liệu. Dữ liệu này có thể được lưu trữ tại vị trí định sẵn trong cơ sở dữ liệu.

So sánh SAS và các Hệ thống khác

Có một số hệ thống tương tự như SAS. Tuy nhiên, các nhà thiết kế của nó đã tạo ra một hệ thống vượt trội để phân tích dữ liệu cơ bản và phức tạp. Lý do cho tính ưu việt của nó là vì nó tách biệt rõ ràng phân tích khỏi quản lý dữ liệu và nhằm mục đích thực hiện cả hai cách hiệu quả.

Nhiều hệ thống được xây dựng để phân tích dữ liệu số. Tuy nhiên, SAS so với các loại khác được xây dựng cho các giá trị ngày/giờ và cũng được thiết kế cho các giá trị ký tự. SAS có định dạng riêng cho giá trị ngày/giờ và ký tự. Hệ thống phần lớn độc lập với loại hệ điều hành mà nó chạy trên đó.

Ứng dụng của SAS

SAS- Công nghệ mới đang lên dành cho phân tích dữ liệu

Nhiều tổ chức tài chính ngân hàng cũng đang làm việc với SAS. Nó đang được sử dụng trong quản lý dữ liệu trong các tổ chức khác nhau. Hãy cùng xem các ứng dụng mà SAS đang được sử dụng:

  1. SAS đang được sử dụng trong ngành dược phẩm, để tạo báo cáo lâm sàng.
  2. Các giải pháp chống gian lận cho các dịch vụ tài chính.
  3. Các sản phẩm phân tích hình ảnh của SAS thậm chí có thể được sử dụng cho các trò chơi trong tương lai.
  4. Nó được chính phủ của nhiều quốc gia sử dụng để tính thuế và doanh thu cũng như để phát hiện tham nhũng.
  5. Khoa học đời sống sử dụng SAS cho các sự kiện theo dõi thời gian thực cũng như cho quốc phòng và an ninh.

Nếu bạn là một Nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng thì bạn phải đến với SAS. Để học SAS, hãy tìm trung tâm đào tạo liên kết gần nhất với bạn.

Hy vọng bạn tìm thấy blog này hữu ích. Hãy bình luận và cung cấp cho chúng tôi phản hồi của bạn trong hộp bình luận bên dưới.