Ngành viễn thông đã nhanh chóng phát triển từ việc cung cấp dịch vụ điện thoại nội hạt và đường dài sang cung cấp một số dịch vụ liên lạc toàn diện khác, chẳng hạn như fax, máy nhắn tin, điện thoại di động, web messenger, hình ảnh, e- thư, máy tính và truyền dữ liệu Web, và một số lưu lượng dữ liệu.
Việc tích hợp viễn thông, mạng máy tính, Internet và các phương tiện thông tin liên lạc và máy tính khác cũng đang được tiến hành. Hơn nữa, với việc bãi bỏ quy định đối với thị trường viễn thông ở một số quốc gia và sự phát triển của công nghệ máy tính và truyền thông mới, ngành viễn thông đang nhanh chóng mở rộng và có tính cạnh tranh gay gắt.
Điều này tạo ra nhu cầu lớn về khai thác dữ liệu để hỗ trợ hiểu rõ doanh nghiệp liên quan, xác định các thiết kế viễn thông, bắt các sự kiện gian lận, sử dụng tài nguyên tốt hơn và nâng cao chất lượng dịch vụ. Sau đây là một số phương pháp mà việc khai thác dữ liệu có thể cải thiện các dịch vụ viễn thông -
Phân tích đa chiều dữ liệu viễn thông - Dữ liệu viễn thông về bản chất là đa chiều, với các thứ nguyên bao gồm thời gian gọi, thời lượng, vị trí của người gọi, vị trí của người gọi và loại cuộc gọi. Phân tích đa chiều của dữ liệu đó có thể được sử dụng để nhận ra và so sánh lưu lượng dữ liệu, khối lượng công việc của hệ thống, quản lý tài nguyên, hành vi của nhóm khách hàng và lợi nhuận. Ví dụ:các nhà phân tích trên thị trường có thể muốn thường xuyên xem các biểu đồ và đồ thị liên quan đến thiết kế nguồn gọi, điểm đến, khối lượng và thời gian sử dụng trong ngày.
Phân tích mẫu gian lận và xác định các mẫu bất thường - Hoạt động gian lận gây thiệt hại cho thị trường viễn thông hàng nghìn đô la mỗi năm. Điều quan trọng là phải xác định những người dùng có khả năng gian lận và cách sử dụng không điển hình của họ. Nó có thể phát hiện những nỗ lực gian lận để xâm nhập vào tài khoản của khách hàng.
Nó có thể phát hiện ra các dạng bất thường có thể cần chú ý đặc biệt, chẳng hạn như các cuộc gọi thất vọng trong giờ bận rộn, các dạng tắc nghẽn chuyển đổi và định tuyến và các cuộc gọi định kỳ từ thiết bị quay số tự động (như máy fax) đã được lập trình không đúng cách . Có thể tìm thấy một số mẫu bằng phân tích đa chiều, phân tích cụm và phân tích ngoại lệ.
Liên kết đa chiều và phân tích mẫu tuần tự - Việc phát hiện ra mối liên kết và các mẫu tuần tự trong phân tích đa chiều có thể được sử dụng để quảng bá các dịch vụ viễn thông.
Dịch vụ viễn thông di động - Các dịch vụ viễn thông di động, Web và dữ liệu, và điện toán di động ngày càng trở nên tích hợp và thông dụng trong công việc và cuộc sống của chúng ta. Đặc điểm của dữ liệu viễn thông di động là quan hệ của nó với dữ liệu không gian. Khai thác dữ liệu không gian có thể trở nên quan trọng đối với việc tìm kiếm các thiết kế cụ thể.
Ví dụ, lưu lượng điện thoại di động bận rộn bất thường tại các khu vực cụ thể có thể biểu thị điều gì đó bất thường đang xảy ra ở những khu vực này. Hơn nữa, tính dễ sử dụng là điều cần thiết để thu hút người dùng sử dụng các dịch vụ di động mới. Khai thác dữ liệu sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc thiết kế các giải pháp thích ứng cho phép người dùng có được dữ liệu hữu ích với các lần nhấn phím tương đối mới.