Data mining là trích xuất/khai thác kiến thức từ dữ liệu lớn. Dùng nơi lưu lượng lớn dữ liệu.
Data mining là lĩnh vực liên ngành: database systems, statistics, machine learning, visualization, data science. Tùy approach, áp dụng kỹ thuật từ neural networks, fuzzy/rough set theory, knowledge representation, inductive logic programming, high-performance computing.
Dựa trên loại dữ liệu hoặc ứng dụng, cũng tích hợp từ spatial data analysis, information retrieval, pattern recognition, image analysis, signal processing, computer graphics, network technology, economics, business, bioinformatics, psychology.
Phân loại data mining:
Theo loại database khai thác – Theo data models: relational, transactional, object-relational, data warehouse mining. Theo loại dữ liệu đặc biệt: spatial, time-series, text, stream, multimedia, World Wide Web mining.
Theo loại kiến thức khai thác – Dựa trên chức năng: characterization, discrimination, association/correlation, classification, prediction, clustering, outlier analysis, evolution analysis. Hệ thống thường hỗ trợ nhiều chức năng tích hợp.
Theo kỹ thuật sử dụng – Theo độ tương tác user: autonomous systems, interactive exploratory systems, query-driven systems. Hoặc theo phương pháp phân tích dữ liệu.
Theo ứng dụng thích ứng – Hệ thống dành riêng: finance, telecommunications, DNA, stock markets, email... Thường cần tích hợp phương pháp đặc thù ứng dụng.