Server OLAM thực hiện khai thác phân tích trong khối dữ liệu tương tự server OLAP thực hiện xử lý phân tích trực tuyến. Cơ chế OLAM và OLAP tích hợp, nơi cả hai server chấp nhận truy vấn/lệnh trực tuyến của người dùng qua API giao diện đồ họa và vận hành với khối dữ liệu trong phân tích dữ liệu qua API khối.
Thư mục metadata dùng hướng dẫn truy cập khối dữ liệu. Khối dữ liệu tạo bằng truy cập và tích hợp nhiều CSDL qua API MDDB và lọc kho dữ liệu qua API CSDL cung cấp kết nối OLE DB hoặc ODBC.
Vì server OLAM thực hiện nhiều nhiệm vụ khai thác: mô tả khái niệm, liên kết, phân loại, dự đoán, cụm, phân tích chuỗi thời gian, v.v. Nó thường bao gồm nhiều module khai thác dữ liệu tích hợp và phức tạp hơn server OLAP.
Động cơ OLAM thực hiện nhiều nhiệm vụ khai thác: mô tả khái niệm, liên kết, phân loại, dự đoán, cụm, phân tích chuỗi thời gian. Do đó, thường gồm nhiều module khai thác tích hợp, phức tạp hơn động cơ OLAP. Không có khác biệt cơ bản giữa khối dữ liệu cho OLAP và OLAM, mặc dù phân tích OLAM có thể yêu cầu công cụ xây dựng và truy cập khối dữ liệu mạnh hơn.
Đây là trường hợp OLAM liên quan nhiều chiều với độ chi tiết tinh vi hơn hoặc khám phá dựa trên phát hiện tổng hợp đa đặc trưng trên khối dữ liệu, yêu cầu hơn phân tích OLAP. Hơn nữa, khi khai thác khám phá xác định điểm thú vị, động cơ OLAM có thể cần khoan sâu từ khối dữ liệu vào CSDL quan hệ tương ứng để phân tích chi tiết phần dữ liệu cụ thể.
Quá trình khai thác dữ liệu có thể tiết lộ chiều hoặc thước đo của khối xây dựng không phù hợp phân tích dữ liệu. Ở đây, thiết kế khối dữ liệu tinh chỉnh có thể cải thiện chất lượng xây dựng kho dữ liệu.
Khai thác dữ liệu hiệu quả yêu cầu phân tích dữ liệu khám phá. Người dùng thường muốn duyệt qua CSDL, chọn phần dữ liệu liên quan, phân tích ở độ chi tiết khác nhau, trình bày tri thức/kết quả dưới nhiều dạng.
Khai thác phân tích trực tuyến cung cấp tiện ích khai thác trên nhiều tập con dữ liệu và nhiều mức trừu tượng. Đạt được bằng khoan, xoay, lọc, cắt lát, và lát cắt trên khối dữ liệu và kết quả khai thác trung gian. Cùng công cụ trực quan hóa dữ liệu/tri thức, có thể tăng lớn sức mạnh và sự thích ứng của khai thác khám phá.