Ngành bán lẻ là lĩnh vực ứng dụng chính để khai thác dữ liệu vì nó thu thập một lượng lớn hồ sơ về bán hàng, lịch sử mua sắm của người dùng, vận chuyển hàng hóa, tiêu dùng và dịch vụ. Số lượng dữ liệu được thu thập tiếp tục mở rộng nhanh chóng, đặc biệt là do tính dễ dàng, khả năng truy cập và tính phổ biến ngày càng tăng của hoạt động kinh doanh được thực hiện trên internet hoặc thương mại điện tử.
Ngày nay, nhiều cửa hàng cũng có trang web để người dùng có thể mua hàng trực tuyến. Một số doanh nghiệp, bao gồm Amazon.com (www.amazon.com), chỉ tồn tại trực tuyến, không có bất kỳ khu vực cửa hàng truyền thống (tức là thực tế) nào. Dữ liệu bán lẻ hỗ trợ một nguồn phong phú để khai thác dữ liệu.
Khai thác dữ liệu bán lẻ có thể giúp xác định hành vi mua hàng của người dùng, tìm ra các xu hướng và xu hướng mua sắm của người dùng, nâng cao chất lượng dịch vụ người dùng, đạt được sự hài lòng và duy trì người dùng tốt hơn, tăng tỷ lệ tiêu thụ hàng hóa, thiết kế vận chuyển và phân phối hàng hóa hiệu quả hơn chính sách và giảm chi phí kinh doanh.
Có một vài ví dụ về khai thác dữ liệu trong ngành bán lẻ như sau -
Thiết kế và xây dựng kho dữ liệu dựa trên lợi ích của việc khai thác dữ liệu - Vì dữ liệu bán lẻ bao gồm một phạm vi rộng (chẳng hạn như bán hàng, khách hàng, nhân viên, vận chuyển hàng hóa, tiêu dùng và dịch vụ), có thể có một số phương pháp để thiết kế kho dữ liệu cho thị trường này.
Mức độ chi tiết cần chứa cũng có thể thay đổi đáng kể. Kết quả của các bài tập khai phá dữ liệu sơ bộ có thể được sử dụng để hỗ trợ việc hướng dẫn thiết kế và phát triển kiến trúc kho dữ liệu. Điều này bao gồm việc quyết định các thứ nguyên và cấp độ nào cần chứa và quá trình xử lý trước nào cần triển khai để tạo điều kiện khai thác dữ liệu hiệu quả.
Phân tích đa chiều về bán hàng, khách hàng, sản phẩm, thời gian và khu vực - Thị trường bán lẻ cần dữ liệu kịp thời về yêu cầu của khách hàng, doanh số bán sản phẩm, xu hướng và thời trang cũng như chất lượng, chi phí, lợi nhuận và dịch vụ của hàng hóa. Điều cần thiết là phải cung cấp các công cụ trực quan và phân tích đa chiều động, chẳng hạn như việc xây dựng các khối dữ liệu phức tạp theo yêu cầu của phân tích dữ liệu.
Phân tích hiệu quả của các chiến dịch bán hàng - Thị trường bán lẻ thực hiện các chiến dịch bán hàng bằng cách sử dụng quảng cáo, phiếu giảm giá và một số hình thức giảm giá, thưởng để quảng bá sản phẩm và thu hút người dùng. Phân tích cẩn thận về hiệu quả của các chiến dịch bán hàng có thể hỗ trợ cải thiện lợi nhuận của công ty.
Phân tích đa chiều có thể được sử dụng cho các mục tiêu này bằng cách so sánh số lượng bán hàng và nhiều giao dịch bao gồm các mặt hàng bán được trong thời gian bán hàng so với những phân tích có cùng mặt hàng trước hoặc sau chiến dịch bán hàng.
Hơn nữa, phân tích liên kết có thể tiết lộ những mặt hàng nào có khả năng được mua cùng với các mặt hàng đang giảm giá, cụ thể là so với doanh số bán hàng trước hoặc sau chiến dịch.