Ngành bán lẻ là lĩnh vực ứng dụng chính cho khai thác dữ liệu vì nó thu thập lượng lớn bản ghi về bán hàng, lịch sử mua sắm của người dùng, vận chuyển hàng hóa, tiêu dùng và dịch vụ. Lượng dữ liệu thu thập tiếp tục mở rộng nhanh chóng, đặc biệt do sự dễ dàng, truy cập và phổ biến ngày càng tăng của kinh doanh trên internet, hay thương mại điện tử.
Ngày nay, nhiều cửa hàng cũng có trang web nơi người dùng có thể mua hàng trực tuyến. Một số doanh nghiệp, bao gồm Amazon.com (www.amazon.com), chỉ tồn tại trực tuyến, không có cửa hàng vật lý (brick-and-mortar). Dữ liệu bán lẻ cung cấp nguồn phong phú cho khai thác dữ liệu.
Khai thác dữ liệu bán lẻ có thể giúp xác định hành vi mua sắm của người dùng, tìm mẫu và xu hướng mua sắm, nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng, đạt được giữ chân và hài lòng khách hàng tốt hơn, tăng tỷ lệ tiêu dùng hàng hóa, thiết kế chính sách vận chuyển và phân phối hiệu quả hơn, và giảm chi phí kinh doanh.
Có một vài ví dụ về khai thác dữ liệu trong ngành bán lẻ:
Thiết kế và xây dựng kho dữ liệu dựa trên lợi ích khai thác dữ liệu
Vì dữ liệu bán lẻ bao quát phổ rộng (bán hàng, khách hàng, nhân viên, vận chuyển hàng hóa, tiêu dùng, dịch vụ), có thể có nhiều cách thiết kế kho dữ liệu cho thị trường này. Mức độ chi tiết cần bao gồm cũng có thể khác biệt đáng kể. Kết quả của các bài tập khai thác dữ liệu sơ bộ có thể được dùng để hướng dẫn thiết kế và phát triển kiến trúc kho dữ liệu. Điều này bao gồm quyết định chiều và cấp độ nào cần bao gồm và tiền xử lý gì để thực hiện nhằm thúc đẩy khai thác dữ liệu hiệu quả.
Phân tích đa chiều bán hàng, khách hàng, sản phẩm, thời gian và khu vực
Thị trường bán lẻ cần dữ liệu kịp thời về nhu cầu khách hàng, bán sản phẩm, xu hướng, thời trang, và chất lượng, chi phí, lợi nhuận, dịch vụ của hàng hóa. Thiết yếu phải cung cấp phân tích đa chiều động và công cụ trực quan hóa, như xây dựng các khối dữ liệu tinh vi theo yêu cầu phân tích dữ liệu.
Phân tích hiệu quả chiến dịch bán hàng
Thị trường bán lẻ thực hiện chiến dịch bán hàng bằng quảng cáo, coupon, và nhiều loại giảm giá và thưởng để quảng bá sản phẩm và thu hút người dùng. Phân tích cẩn thận hiệu quả chiến dịch bán hàng có thể hỗ trợ cải thiện lợi nhuận công ty.
Phân tích đa chiều có thể dùng cho mục đích này bằng cách so sánh số lượng bán và các giao dịch bao gồm mặt hàng bán trong kỳ bán hàng so với trước hoặc sau chiến dịch.
Hơn nữa, phân tích liên kết có thể tiết lộ mặt hàng nào có khả năng được mua cùng với mặt hàng khuyến mãi, cụ thể so với bán hàng trước hoặc sau chiến dịch.