Để tìm các cột số trong Pandas, chúng tôi có thể tạo danh sách các số nguyên và sau đó đưa nó vào select_dtypes () phương pháp. Hãy lấy một ví dụ và xem cách áp dụng phương pháp này.
Các bước
- Tạo dữ liệu dạng bảng hai chiều, có thể thay đổi kích thước, có khả năng không đồng nhất, df .
- In DataFrame đầu vào, df .
- Lập danh sách kiểu dữ liệu, tức là số, để chọn một cột.
- Trả về một tập hợp con các cột của DataFrame dựa trên cột loại .
- In cột có kiểu dữ liệu là int .
Ví dụ
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(
name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
marks=[89, 23, 100, 56, 90],
subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
)
)
print "Input DataFrame is:\n", df
numerics = ['int16', 'int32', 'int64']
df = df.select_dtypes(include=numerics)
print "Numeric column in input DataFrame is:\n", df Đầu ra
Input DataFrame is:
name marks subjects
0 John 89 Math
1 Jacob 23 Physics
2 Tom 100 Chemistry
3 Tim 56 Biology
4 Ally 90 English
Numeric column in input DataFrame is:
marks
0 89
1 23
2 100
3 56
4 90