Nhóm DataFrame theo năm dùng groupby() với pd.Grouper. Chọn cột ngày qua hàm grouper. Ví dụ nhóm 3 năm và tính tổng Reg_Price.
DataFrame mẫu:
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],
"Date_of_Purchase": [pd.Timestamp("2021-06-10"), pd.Timestamp("2019-07-11"), pd.Timestamp("2016-06-25"), pd.Timestamp("2021-06-29"), pd.Timestamp("2020-03-20"), pd.Timestamp("2019-01-22"), pd.Timestamp("2011-01-06"), pd.Timestamp("2013-01-04"), pd.Timestamp("2014-05-09")],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]}) Dùng Grouper trong groupby, freq='3Y':
dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='3Y')).sum()
Ví dụ
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],
"Date_of_Purchase": [pd.Timestamp("2021-06-10"), pd.Timestamp("2019-07-11"), pd.Timestamp("2016-06-25"), pd.Timestamp("2021-06-29"), pd.Timestamp("2020-03-20"), pd.Timestamp("2019-01-22"), pd.Timestamp("2011-01-06"), pd.Timestamp("2013-01-04"), pd.Timestamp("2014-05-09")],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]})
print("DataFrame...\n", dataFrame)
print("\nNhóm DataFrame theo 3 năm...\n", dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='3Y')).sum()) Kết quả
DataFrame... Car Date_of_Purchase Reg_Price 0 Audi 2021-06-10 1000 1 Lexus 2019-07-11 1400 2 Tesla 2016-06-25 1100 3 Mercedes 2021-06-29 900 4 BMW 2020-03-20 1700 5 Toyota 2019-01-22 1800 6 Nissan 2011-01-06 1300 7 Bentley 2013-01-04 1150 8 Mustang 2014-05-09 1350 Group Dataframe by 3 years... Reg_Price Date_of_Purchase 2011-12-31 1300 2014-12-31 2500 2017-12-31 1100 2020-12-31 4900 2023-12-31 1900