Python Pandas - Vẽ biểu đồ thanh và hiển thị độ lệch chuẩn của các quan sát với Seaborn

Bar Plot trong Seaborn được sử dụng để hiển thị các ước tính điểm và khoảng tin cậy dưới dạng các thanh hình chữ nhật. Seaborn.barplot () được sử dụng cho việc này. Hiển thị độ lệch chuẩn của các quan sát sử dụng giá trị thông số ci khoảng tin cậy sd .

Giả sử sau đây là tập dữ liệu của chúng tôi ở dạng tệp CSV - Cricketers2.csv

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Tải dữ liệu từ tệp CSV vào Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

Vẽ âm mưu thanh với Học viện và Trận đấu. Độ lệch chuẩn hiển thị của các quan sát sử dụng giá trị thông số khoảng tin cậy "sd" -

sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

Ví dụ

Sau đây là mã -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# plotting bar plot with Academy and Matches
# Display Standard Deviation of Observations using confidence interval parameter value "sd"
sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

# display
plt.show()

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -