Python Pandas - Vẽ biểu đồ điểm và hiển thị độ lệch chuẩn của các quan sát với Seaborn

Biểu đồ điểm trong Seaborn được sử dụng để hiển thị các ước tính điểm và khoảng tin cậy bằng cách sử dụng biểu đồ biểu đồ phân tán. Seaborn.pointplot () được sử dụng cho việc này. Độ lệch chuẩn hiển thị của các quan sát sử dụng giá trị thông số ci khoảng tin cậy " sd "trong phương thức pointplot ().

Giả sử sau đây là tập dữ liệu của chúng tôi ở dạng tệp CSV - Cricketers.csv

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Tải dữ liệu từ tệp CSV vào Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Lập âm mưu điểm với “Học viện” và “Thời đại”. Độ lệch chuẩn hiển thị của các quan sát sử dụng giá trị thông số khoảng tin cậy "sd"

sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, ci = "sd")

Ví dụ

Sau đây là mã hoàn chỉnh -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# plotting point plot with Academy and Age
# Display Standard Deviation of Observations using confidence interval parameter value "sd"
sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, ci = "sd")

# display
plt.show()

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -