Tạo một lô phân tán với SeaBorn - Python Pandas

SactterPlot trong Seaborn được sử dụng để vẽ một biểu đồ phân tán với khả năng có một số nhóm ngữ nghĩa. Seaborn.scatterplot () được sử dụng cho việc này.

Giả sử sau đây là tập dữ liệu của chúng tôi ở dạng tệp CSV - Cricketers.csv

Đầu tiên, hãy nhập 3 thư viện bắt buộc -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Tải dữ liệu từ tệp CSV vào Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Lập biểu đồ phân tán với Tuổi và Cân nặng (kg). Tham số màu sắc được đặt là "Vai trò" -

sb.scatterplot(dataFrame['Age'],dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])

Ví dụ

Sau đây là mã -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting scatterplot with Age and Weight (kgs)
# hue parameter set as "Role"
sb.scatterplot(dataFrame['Age'],dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])

plt.ylabel("Weight (kgs)")
plt.show()

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra ví dụ sau -

Ví dụ

Hãy để chúng tôi xem một ví dụ khác, trong đó chúng tôi chưa đặt thông số màu sắc. Sau đây là mã -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting scatterplot with Age and Weight
# weight in kgs
sb.scatterplot(dataFrame['Age'],dataFrame['Weight'])

plt.ylabel("Weight (kgs)")
plt.show()

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -