Lô đếm trong Seaborn được sử dụng để hiển thị số lượng quan sát trong mỗi thùng phân loại bằng cách sử dụng các thanh. Seaborn.countplot () được sử dụng cho việc này. Tạo kiểu cho các thanh bằng màu mặt , độ rộng dòng và edgecolor tham số.
Giả sử sau đây là tập dữ liệu của chúng tôi ở dạng tệp CSV - Cricketers.csv
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
Tải dữ liệu từ tệp CSV vào Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
Tạo kiểu và thiết kế các thanh bằng cách sử dụng các thông số màu mặt, độ rộng đường thẳng và màu sắc -
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))
Ví dụ
Sau đây là mã -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") # plotting count plot with Age column # designing the bars sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2)) # display plt.show()
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -