Python Pandas - Vẽ các vĩ cầm ngang và sắp xếp thứ tự rõ ràng với các quan sát trong Seaborn

Violin Plot trong Seaborn được sử dụng để vẽ sự kết hợp giữa hình hộp và ước tính mật độ hạt nhân. Seaborn.violinplot () được sử dụng cho việc này. Đặt hàng với tham số đặt hàng và đặt các quan sát bằng cách sử dụng bên trong tham số.

Giả sử sau đây là tập dữ liệu của chúng tôi ở dạng tệp CSV - Cricketers.csv

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Tải dữ liệu từ tệp CSV vào Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Vẽ sơ đồ vĩ cầm ngang với các cột Vai trò và Tuổi. Đặt hàng với tham số thứ tự và thiết lập các quan sát bằng cách sử dụng tham số bên trong -

sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],
data = dataFrame, inner="stick")

Ví dụ

Sau đây là mã -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# order with order parameter and set observations using inner parameter
sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],data = dataFrame, inner="stick")

# display
plt.show()

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -