Biểu đồ điểm trong Seaborn được sử dụng để hiển thị các ước tính điểm và khoảng tin cậy bằng cách sử dụng các ký hiệu biểu đồ phân tán. Seaborn.pointplot () được sử dụng cho việc này. Đặt giới hạn cho các thanh lỗi bằng cách sử dụng capsize tham số.
Giả sử sau đây là tập dữ liệu của chúng tôi ở dạng tệp CSV - Cricketers.csv
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
Tải dữ liệu từ tệp CSV vào Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
Đặt giới hạn cho các thanh lỗi bằng cách sử dụng tham số capsize -
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3)
Ví dụ
Sau đây là mã -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") sb.set_theme(style="darkgrid") # point plot # setting caps to the error bars using the capsize parameter sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3) # display plt.show()
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -