Python Pandas - Vẽ một tập hợp các biểu đồ thanh dọc được nhóm theo một biến phân loại với Seaborn

Bar Plot trong Seaborn được sử dụng để hiển thị các ước tính điểm và khoảng tin cậy dưới dạng các thanh hình chữ nhật. Seaborn.barplot () được sử dụng cho việc này. Vẽ các biểu đồ thanh dọc được nhóm theo một biến phân loại, bằng cách chuyển biến dưới dạng tọa độ x hoặc y trong phương thức barplot ().

Giả sử sau đây là tập dữ liệu của chúng tôi ở dạng tệp CSV - Cricketers2.csv

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Tải dữ liệu từ tệp CSV vào Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

Vẽ các biểu đồ thanh dọc được nhóm theo một biến phân loại -

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

Ví dụ

Sau đây là mã -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by a categorical variable
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

# display
plt.show()

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -