Python Pandas - Vẽ một tập hợp các biểu đồ điểm dọc được nhóm theo một biến phân loại với Seaborn

Biểu đồ điểm trong Seaborn được sử dụng để hiển thị các ước tính điểm và khoảng tin cậy bằng cách sử dụng các ký hiệu biểu đồ phân tán. Seaborn.pointplot () được sử dụng cho việc này. Đối với biểu đồ điểm dọc được nhóm bởi một biến phân loại, hãy đặt biến này làm giá trị cho pointplot ().

Giả sử sau đây là tập dữ liệu của chúng tôi ở dạng tệp CSV - Cricketers.csv

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Tải dữ liệu từ tệp CSV vào Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Biểu đồ điểm dọc được nhóm theo biến phân loại -

sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'])

Ví dụ

Sau đây là mã -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# vertical point plot grouped by a categorical variable
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'])

# display
plt.show()

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -