Biểu đồ cột (Bar Plot) trong Seaborn dùng để hiển thị ước lượng điểm và khoảng tin cậy dưới dạng các cột hình chữ nhật. Hàm seaborn.barplot() được sử dụng cho mục đích này. Vẽ biểu đồ cột dọc được nhóm bởi một biến phân loại, bằng cách truyền các biến phân loại qua tham số x, y hoặc hue.
Giả sử tập dữ liệu của chúng ta ở dạng file CSV - Cricketers2.csv
Trước tiên, nhập các thư viện cần thiết:
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
Tải dữ liệu từ file CSV vào Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
Vẽ biểu đồ cột dọc được nhóm bởi hai biến phân loại. Tham số hue cũng được thiết lập:
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], hue="Academy", data=dataFrame)
Ví dụ hoàn chỉnh
Mã nguồn đầy đủ:
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Tải dữ liệu từ file CSV vào Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# vẽ biểu đồ cột dọc được nhóm bởi hai biến phân loại
# tham số hue cũng được thiết lập
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], hue="Academy", data=dataFrame)
# hiển thị
plt.show()
Kết quả
Chương trình sẽ tạo ra biểu đồ sau:
