Giới thiệu
Để nhóm DataFrame theo tháng (dựa trên cột datetime) và tính tổng của cột số, dùng pd.Grouper với freq='M' trong groupby.
Ví dụ minh họa
import pandas as pd
# DataFrame với cột datetime
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],
"Date_of_Purchase": [
pd.Timestamp("2021-06-10"),
pd.Timestamp("2021-07-11"),
pd.Timestamp("2021-06-25"),
pd.Timestamp("2021-06-29"),
pd.Timestamp("2021-03-20"),
pd.Timestamp("2021-01-22"),
pd.Timestamp("2021-01-06"),
pd.Timestamp("2021-01-04"),
pd.Timestamp("2021-05-09")
],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
}
)
print("DataFrame...\n", dataFrame)
# Group by month (freq='M') trên cột Date_of_Purchase, tính sum
print("\nGroup by tháng, tổng Reg_Price:")
print(dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='M')).sum())
Kết quả đầu ra
DataFrame...
Car Date_of_Purchase Reg_Price
0 Audi 2021-06-10 1000
1 Lexus 2021-07-11 1400
2 Tesla 2021-06-25 1100
3 Mercedes 2021-06-29 900
4 BMW 2021-03-20 1700
5 Toyota 2021-01-22 1800
6 Nissan 2021-01-06 1300
7 Bentley 2021-01-04 1150
8 Mustang 2021-05-09 1350
Group by tháng, tổng Reg_Price:
Reg_Price
Date_of_Purchase
2021-01-31 4250.0
2021-02-28 NaN
2021-03-31 1700.0
2021-04-30 NaN
2021-05-31 1350.0
2021-06-30 3000.0
2021-07-31 1400.0
Giải thích: pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', freq='M') nhóm theo cuối tháng. Tháng không có dữ liệu hiện NaN (có thể fillna(0)).