Python – Nhóm DataFrame Pandas theo ngày (Group by Days)

Nhóm DataFrame theo khoảng thời gian ngày (time-based grouping) sử dụng pd.Grouper với tần suất freq='7D' (7 ngày). Tính tổng giá đăng ký theo từng khoảng 7 ngày.

Tạo DataFrame có cột ngày tháng

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],
    "Date_of_Purchase": [
        pd.Timestamp("2021-06-10"),
        pd.Timestamp("2021-07-11"),
        pd.Timestamp("2021-06-25"),
        pd.Timestamp("2021-06-29"),
        pd.Timestamp("2021-03-20"),
        pd.Timestamp("2021-01-22"),
        pd.Timestamp("2021-01-06"),
        pd.Timestamp("2021-01-04"),
        pd.Timestamp("2021-05-09")
    ],
    "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
})

Nhóm theo khoảng 7 ngày

result = dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='7D')).sum()
print("Nhóm theo 7 ngày:\n", result)

Kết quả (rút gọn)

Group Dataframe by 7 days...
              Reg_Price
Date_of_Purchase
2021-01-04        2450.0
2021-01-11           NaN
2021-01-18        1800.0
...
2021-06-07        1000.0
2021-06-21        1100.0
2021-06-28         900.0
2021-07-05        1400.0

Giải thích

• pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', freq='7D') tạo nhóm dựa trên cột ngày, mỗi nhóm cách nhau 7 ngày.
• Các khoảng thời gian không có dữ liệu sẽ có giá trị NaN.
• .sum() tính tổng Reg_Price cho mỗi khoảng.
• Tần suất khác: 'D' (ngày), 'W' (tuần), 'M' (tháng), 'Q' (quý), 'Y' (năm).

Cần đảm bảo cột ngày là kiểu datetime (Timestamp).