Làm cách nào để nối một danh sách vào một Pandas DataFrame bằng append () trong Python?

Để thêm một danh sách vào DataFrame bằng append (), trước tiên chúng ta hãy tạo một DataFrame. Dữ liệu ở dạng danh sách xếp hạng đội cho ví dụ của chúng tôi -

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

Giả sử sau đây là hàng được nối thêm -

myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

Nối hàng trên dưới dạng danh sách bằng append () -

dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

# append the above row in the form of list
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row...\n",dataFrame

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50

Updated DataFrame after appending a row...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5     Sri Lanka      6       40