Nhóm DataFrame theo tháng (month-wise grouping) sử dụng pd.Grouper với tần suất freq='M' (cuối tháng). Tính tổng giá đăng ký hàng tháng.
Tạo DataFrame
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],
"Date_of_Purchase": [
pd.Timestamp("2021-06-10"), pd.Timestamp("2021-07-11"), pd.Timestamp("2021-06-25"),
pd.Timestamp("2021-06-29"), pd.Timestamp("2021-03-20"), pd.Timestamp("2021-01-22"),
pd.Timestamp("2021-01-06"), pd.Timestamp("2021-01-04"), pd.Timestamp("2021-05-09")
],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
})Nhóm theo tháng
result = dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='M')).sum()
print("Nhóm theo tháng:\n", result)Kết quả
Group Dataframe by month...
Reg_Price
Date_of_Purchase
2021-01-31 4250.0
2021-02-28 NaN
2021-03-31 1700.0
2021-04-30 NaN
2021-05-31 1350.0
2021-06-30 3000.0
2021-07-31 1400.0
Giải thích
freq='M': nhóm theo tháng, nhãn là ngày cuối tháng (Month End).- Tháng 2, 4 không có dữ liệu → NaN.
- Tháng 1: 1150+1300+1800 = 4250 (Bentley, Nissan, Toyota).
- Tháng 6: 1000+1100+900 = 3000 (Audi, Tesla, Mercedes).
Lưu ý: Pandas 2.0+ khuyến nghị dùng freq='ME' (Month End) thay vì 'M' để rõ ràng hơn. Cũng có 'MS' (Month Start).