Phương thức iloc là một lập chỉ mục dựa trên vị trí số nguyên để lựa chọn theo vị trí. Chúng tôi đang sử dụng iloc để thêm một danh sách vào DataFrame.
Đầu tiên chúng ta hãy tạo một DataFrame. Dữ liệu ở dạng danh sách xếp hạng đội cho ví dụ của chúng tôi -
# data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # Creating a DataFrame and adding columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
Sau đây là hàng được thêm vào -
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]
Nối hàng trên bằng iloc (). 5 có nghĩa là chỉ số 6 tức là hàng vị trí 6 sẽ được thay thế bằng hàng mới ở trên -
dataFrame.iloc[5] = myList
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd # data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # Creating a DataFrame and adding columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame # row to be appended myList = ["Sri Lanka", 7, 30] # append the above row using iloc() # 5 means index 6 i.e. position 6 row will get replaced with the above new row dataFrame.iloc[5] = myList # display the update dataframe print"\nUpdated DataFrame after appending a row using iloc...\n",dataFrame
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 Updated DataFrame after appending a row using iloc... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Sri Lanka 7 30