Để tìm tóm tắt thống kê của DataFrame, hãy sử dụng phương thức description (). Lúc đầu, chúng tôi đã nhập thư viện gấu trúc sau với bí danh
import pandas as pd
Sau đây là tệp CSV của chúng tôi và chúng tôi đang tạo Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
Bây giờ, hãy lấy bản tóm tắt thống kê của Pandas DataFrame của chúng tôi -
dataFrame.describe()
Ví dụ
Sau đây là mã hoàn chỉnh
import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") print("DataFrame...\n",dataFrame) # count the rows and columns in a DataFrame print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape) # summary of DataFrame print("\nGet the summary of statistics of a DataFrame = \n",dataFrame.describe()) # returns top 7 row records print("\nDataFrame with specific number of rows...\n",dataFrame.head(7))
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau
DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 100 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100 Number of rows and colums in our DataFrame = (9, 3) Get the summarry of statistics of a DataFrame = UnitsSold count 9.000000 mean 96.111111 std 14.092945 min 80.000000 25% 80.000000 50% 100.000000 75% 100.000000 max 120.000000 DataFrame with specific number of rows ... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 100