Python - Tính toán phương sai của một cột trong Pandas DataFrame

Để tính toán phương sai của các giá trị cột, hãy sử dụng phương thức var (). Đầu tiên, hãy nhập thư viện Pandas được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo DataFrame có hai cột -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

Tìm phương sai của giá trị cột "Đơn vị" bằng cách sử dụng hàm var () -

print"Variance of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].var()

Theo cách tương tự, chúng tôi đã tính toán Phương sai từ 2 ^nd DataFrame.

Ví dụ

Sau đây là mã hoàn chỉnh -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Finding Variance of "Units" column values
print"Variance of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].var()

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# Finding Variance of "Price" column values
print"Variance of Price column from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].var()

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Variance of Units column from DataFrame1 = 586.666666667

DataFrame2 ...
    Price   Product
0   8000    TV
1   500     PenDrive
2   3000    HeadPhone
3   1500    EarPhone
4   3000    HDD
5   4000    SSD
Variance of Price column from DataFrame2 = 6766666.66667