Tìm ý nghĩa cuộn - Python Pandas

Để tìm giá trị trung bình, chúng ta sẽ sử dụng hàm apply () trong Pandas. Đầu tiên, hãy để chúng tôi nhập thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo một DataFrame có 2 cột. Một là cột int -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['Tesla', 'Mercedes', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Mustang'],
      "Reg_Price": [5000, 1500, 6500, 8000, 9000, 6000]

   }
)

Nhóm bằng cách sử dụng GroupBy và tìm Rolling Mean bằng cách sử dụng apply () -

dataFrame.groupby("Car")["Reg_Price"].apply(
lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean())

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['Tesla', 'Mercedes', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Mustang'],
      "Reg_Price": [5000, 1500, 6500, 8000, 9000, 6000]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

print"\nRolling Mean...\n",dataFrame.groupby("Car")["Reg_Price"].apply(
lambda x: x.rolling(center=False, window=2).mean())

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

DataFrame ...
        Car   Reg_Price
0     Tesla       5000
1  Mercedes       1500
2     Tesla       6500
3   Mustang       8000
4  Mercedes       9000
5   Mustang       6000

Rolling Mean...
0       NaN
1       NaN
2    5750.0
3       NaN
4    5250.0
5    7000.0
Name: Reg_Price, dtype: float64