Để lọc DataFrame theo thời gian, hãy sử dụng loc và đặt điều kiện trong đó để tìm nạp các bản ghi. Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
Tạo từ điển danh sách với các bản ghi ngày tháng -
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22'] }
Tạo khung dữ liệu từ danh sách từ điển ở trên -
dataFrame = pd.DataFrame(d)
Bây giờ, giả sử chúng tôi cần tìm mua những chiếc ô tô đã mua sau một ngày cụ thể. Đối với điều này, chúng tôi sử dụng loc -
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]
Ví dụ
Sau đây là mã hoàn chỉnh -
import pandas as pd # dictionary of lists d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22'] } # creating dataframe from the above dictionary of lists dataFrame = pd.DataFrame(d) print"DataFrame...\n",dataFrame # fetch cars purchased after 15th July 2021 resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"] # print filtered data frame print"\nCars purchased after 15th July 2021: \n",resDF
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
DataFrame... Car Date_of_Purchase 0 BMW 2021-07-10 1 Lexus 2021-08-12 2 Audi 2021-06-17 3 Mercedes 2021-03-16 4 Jaguar 2021-05-19 5 Bentley 2021-08-22 Cars purchased after 15th July 2021: Car Date_of_Purchase 1 Lexus 2021-08-12 5 Bentley 2021-08-22