Python - Lọc DataFrame Pandas theo thời gian (Time)

Sử dụng loc với điều kiện so sánh chuỗi ngày tháng (định dạng ISO 'YYYY-MM-DD') để lọc các hàng sau một ngày cụ thể.

Import và tạo DataFrame:

import pandas as pd
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
     'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']}
dataFrame = pd.DataFrame(d)

Lọc xe mua sau 15/07/2021:

resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]

Ví dụ hoàn chỉnh

import pandas as pd
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
     'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']}
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print("DataFrame...\n", dataFrame)
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]
print("\nXe mua sau 15/07/2021:\n", resDF)

Kết quả

DataFrame...
     Car Date_of_Purchase
0   BMW       2021-07-10
1  Lexus       2021-08-12
2   Audi       2021-06-17
3 Mercedes       2021-03-16
4 Jaguar       2021-05-19
5 Bentley       2021-08-22
Cars purchased after 15th July 2021:
     Car Date_of_Purchase
1  Lexus       2021-08-12
5 Bentley       2021-08-22