Sử dụng “ phương pháp ”Của thông số fillna () phương pháp. Để điền vào phía trước, hãy sử dụng giá trị ‘ ffill 'Như hình dưới đây -
fillna(method='ffill')
Giả sử sau đây là tệp CSV của chúng tôi được mở trong Microsoft Excel với một số giá trị NaN -
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
Tải dữ liệu từ tệp CSV vào Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
Ví dụ
Sau đây là mã hoàn chỉnh -
import pandas as pd # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") print("DataFrame...\n",dataFrame) # propagate non null values forward res = dataFrame.fillna(method='ffill') print("\nDataFrame after forward fill...\n",res)
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
DataFrame... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 NaN 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 NaN 4 Mustang 2500 110.0 DataFrame after forward fill... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 100.0 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 120.0 4 Mustang 2500 110.0