Gộp DataFrame dùng merge(). Quan hệ one-to-one thiết lập qua tham số validate="one_to_one" (hoặc "1:1"). Kiểm tra khóa duy nhất ở cả hai DataFrame.
Tạo DataFrame1:
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]}) Tạo DataFrame2:
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]}) Ví dụ
import pandas as pd
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]})
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]})
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate="one_to_one")
print("\nDataFrame gộp one-to-one...\n", mergedRes) Kết quả
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Tesla 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged dataframe with one-to-one relation Car Units Reg_Price 0 BMW 100 7000 1 Lexus 150 1500 2 Mustang 80 8000 3 Jaguar 90 6000