Để gộp DataFrame Pandas, sử dụng hàm merge(). Quan hệ một-nhiều (one-to-many) được thực hiện trên cả hai DataFrame bằng cách thiết lập trong tham số validate của hàm merge() như sau:
validate = "one-to-many" hoặc validate = "1:m"
Quan hệ một-nhiều kiểm tra xem khóa gộp có duy nhất trong tập dữ liệu bên trái hay không.
Trước tiên, tạo DataFrame thứ nhất:
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
Tạo DataFrame thứ hai:
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
Ví dụ hoàn chỉnh
Mã nguồn đầy đủ:
import pandas as pd
# Tạo DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Tạo DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# gộp DataFrames với "one-to-many" trong tham số "validate"
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate="one_to_many")
print("\nDataFrame gộp với quan hệ một-nhiều...\n", mergedRes)
Kết quả
Chương trình sẽ tạo ra kết quả sau:
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Tesla 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged dataframe with one-to-many realtion ... Car Units Reg_Price 0 BMW 100 7000 1 Lexus 150 1500 2 Mustang 80 8000 3 Jaguar 90 6000