Để gộp (merge) hai Pandas DataFrame, sử dụng hàm merge(). Left outer join được thực hiện bằng cách đặt tham số how="left" trong hàm merge().
Trước tiên, import thư viện pandas:
import pandas as pd
Tạo hai DataFrame để gộp:
# DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})
# DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
Gộp DataFrame theo cột chung "Car" với how="left":
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="left")
Ví dụ hoàn chỉnh
import pandas as pd
# Tạo DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
})
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Tạo DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# Gộp với left outer join
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="left")
print("\nDataFrame gộp với left outer join...\n", mergedRes)
Kết quả
DataFrame1 ...
Car Units
0 BMW 100
1 Lexus 150
2 Audi 110
3 Mustang 80
4 Bentley 110
5 Jaguar 90
DataFrame2 ...
Car Reg_Price
0 BMW 7000
1 Lexus 1500
2 Tesla 5000
3 Mustang 8000
4 Mercedes 9000
5 Jaguar 6000
Merged dataframe with left outer join...
Car Units Reg_Price
0 BMW 100 7000.0
1 Lexus 150 1500.0
2 Audi 110 NaN
3 Mustang 80 8000.0
4 Bentley 110 NaN
5 Jaguar 90 6000.0